Mapa completo de Aulafy
Índice de contenidos
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22Cursos y lecciones
311lecciones
21Blog y actualidad
42Guías y accesos rápidos
405 elementos visibles
Secciones principales
9Empezar desde ceroUna primera tarea guiada sin necesidad de programar.Rutas de aprendizajeElige un recorrido según tu objetivo y experiencia.Biblioteca de cursosConsulta todos los cursos disponibles en Aulafy.Programa completoConsulta toda la estructura de aprendizaje en una sola página.Curso continuo de IAUn programa estructurado desde fundamentos hasta producción.Guías prácticasRespuestas breves y accionables para problemas concretos.Actualidad y análisisArtículos, comparativas y notas prácticas sobre IA.BuscarBusca cursos, lecciones y artículos.Fuentes y revisiónCómo verifica y actualiza Aulafy sus contenidos.
Guías y accesos rápidos
42Curso de Codex en español gratisAprende Codex desde cero en español con prácticas guiadas, seguridad, prompts claros y proyectos verificables. Curso gratis, abierto y sin registro.Crear una página web con IA: curso gratisAprende a crear una página web con IA desde cero: requisitos, prototipo, código, APIs, seguridad, costes, Supabase y despliegue en Vercel.Curso Claude Code en español gratisAprende Claude Code en español con instalación, comandos, prompts, MCP, hooks, skills, subagentes y proyectos prácticos. Curso gratis y sin registro.Curso IA local con Ollama en españolAprende Ollama en español: app y CLI, modelos locales y cloud, Codex y Claude Code, APIs compatibles, Open WebUI, cuantización y RAG privado.Curso RAG con PDF y documentos privadosAprende RAG avanzado y seguro en español: chunking, embeddings, Qdrant, búsqueda híbrida, reranking, citaciones, permisos, evals y prompt injection.Curso agentes de IA en españolAprende a diseñar agentes de IA útiles y seguros con subagentes, MCP, hooks, LangGraph, n8n, memoria, retries, estado, logs y revisión humana.IA para pymes y autónomosAprende IA para pymes en español: diagnóstico, flujos fiables, pruebas, operación mínima, emails, facturas, presupuestos, Excel, RGPD y automatización con control.Automatización IA con n8n, Ollama y Open WebUIMonta automatizaciones de IA privadas con n8n, Ollama, Open WebUI, webhooks, Docker, VPS, aprobaciones humanas, colas, backups y monitorización.Alternativa local a Claude Code con OllamaAprende a montar un flujo de agente de código local con Ollama, modelos abiertos, contexto suficiente y verificación antes de tocar proyectos reales.n8n self-hosted en Windows con Docker y WSLInstala n8n self-hosted en Windows con Docker Desktop y WSL, diagnostica errores típicos y prepara workflows IA con Ollama y webhooks.LangGraph error recovery para agentes IAAprende patrones de recuperación para agentes IA: clasificación de errores, retries con backoff, timeouts, estado persistente y revisión humana.MCP server de verificación para agentesDiseña un workflow MCP para que un agente edite código y otro proceso verifique dependencias, tests, build y logs antes de merge.RAG alucina: grounding y prompt completoDepura un sistema RAG que recupera documentos correctos pero responde mal: logging del prompt completo, grounding estricto, citas y tests.vLLM OOM y VRAM: cuándo usar Ollama o llama.cppDiagnostica CUDA OOM, contexto, KV cache y límites de VRAM en IA local. Aprende cuándo usar vLLM, Ollama o llama.cpp.Mac M4 vs Windows WSL2 para IA localCompara Mac Apple Silicon, Windows con WSL2/NVIDIA y Linux para IA local: Ollama, MLX, Docker GPU, contexto, errores y uso real.Homelab IA local con RTX 3090 usadasGuía para pensar un homelab de IA local con RTX 3090 usadas: VRAM, multi-GPU, llama.cpp, consumo, calor, ruido y ROI.Cómo diagnosticar Open WebUI con Ollama y DockerChecklist para mantener Open WebUI estable con Ollama, Docker, volúmenes, backups, tool calling, Qdrant y actualizaciones.Cuantización y modelos locales para codingAprende a elegir modelos y quants para coding agents locales: GGUF, Q4, Q5, Q8, FP8, contexto, velocidad, calidad y pruebas.Agente coding local con Ollama y HermesAprende a montar un agente de código local con Hermes Agent, Ollama, Gemma/Qwen, tool calling, memoria, stop logic y verificación con Git.Cómo montar RAG privado con n8n, Qdrant y OllamaMonta un agente RAG privado con n8n, Qdrant, Ollama y Open WebUI: documentos, permisos, Telegram/chat, citas y troubleshooting.Cómo evitar loops infinitos en agentes localesDiseña multi-agentes locales con límites de pasos, herramientas, memoria persistente, compute budget y reglas de parada para Ollama, Hermes o LangGraph.Docker Compose para IA local con Ollama, n8n y QdrantMonta un stack reproducible con Ollama, Open WebUI, Qdrant y n8n usando Docker Compose, volúmenes, perfiles y backups.Tool calling con modelos locales y OllamaDiagnostica tool calling roto en agentes locales con Ollama, Hermes, Open WebUI y MCP: schemas, parsers, quants y trazas.Agente local 24/7 en Mac, RTX o low VRAMDiseña agentes locales 24/7 con bandeja de entrada, watchdog, límites de compute, logs y recuperación para Mac, RTX 3090/4090 o mini PC.Routing híbrido con LiteLLM, Ollama y cloudUsa LiteLLM para enrutar tareas entre Ollama, vLLM y modelos cloud con fallbacks, presupuestos, privacidad y trazas.MCP para herramientas locales en agentesDiseña herramientas MCP locales para agentes con lectura segura, comandos permitidos, allowlists, trazas y aprobación humana.Observabilidad de agentes de IA con Langfuse y OpenTelemetryTutorial en español para observar agentes de IA con Langfuse y OpenTelemetry: trazas, spans, tools, RAG, latencia, coste, errores, privacidad y evals.Obsidian RAG: segundo cerebro localConvierte notas Markdown de Obsidian en un RAG local con frontmatter, filtros, backlinks, Qdrant y respuestas con citas.Migrar un agente cloud a local con OllamaPlan paso a paso para mover un agente de APIs cloud a Ollama, vLLM o LiteLLM con evals, fallbacks, privacidad y pruebas de tools.Crear servidor MCP custom en PythonAprende a crear un servidor MCP custom con FastMCP, tools propias, validación de rutas, allowlists, logs y pruebas antes de conectarlo a agentes.Hermes Agent con Gemma y MLXDiseña workflows avanzados con Hermes Agent, Gemma, MLX, skills, memoria, Mixture of Agents y límites de loops para agentes locales.Memoria persistente para agentes con Qdrant y ObsidianDiseña memoria multi-agente con capas hot/warm/cold, Qdrant, Obsidian, task board, decay, permisos y detección de conflictos.Cómo elegir chunking, overlap y metadatos para RAG privadoAprende a diseñar chunks con sentido, headings, metadatos, overlap y evaluación de recuperación para RAG privado con Qdrant.RAG con respuestas estructuradas y citasDefine contratos de respuesta para RAG profesional con citas, confianza, campos faltantes y rechazo cuando no hay evidencia suficiente.Crear una CLI de agentes IA local en PythonTutorial para crear una CLI de agentes IA local inspirada en R: Python, Click, Rich, Ollama, skills, permisos, auditoría y SQLite.Curso de videojuegos 3D con IA, Fable 5, Godot y BlenderAprende a crear prototipos 3D, assets y escenas jugables con Fable 5, Blender y Godot. Curso gratis en español, práctico y sin registro.Fable 5 con Blender y Godot para assets 3DAprende a especificar, limpiar, exportar e importar assets 3D con Fable 5, Blender, GLB/glTF, Godot, Unity y Three.js.IA para CAD, AutoCAD y Fusion con validación profesionalAprende a usar IA en CAD con rigor: AutoCAD, AutoLISP, Fusion, Blender, BIM, cotas, tolerancias, interferencias y responsabilidad profesional.Qué puedo hacer con IA sin saber programarDescubre tareas sencillas que puedes hacer con IA sin programar: escribir, resumir, estudiar, comparar opciones y ordenar ideas con revisión humana.Cómo saber si una respuesta de IA es correctaMétodo sencillo para detectar errores y alucinaciones de la IA: separar afirmaciones, pedir fuentes, contrastar datos y decidir con evidencia.Qué datos no debes compartir con una IAGuía clara para proteger datos personales y confidenciales al usar IA: qué evitar, cómo anonimizar y cuándo usar un entorno autorizado.IA para oficina: primeros pasos segurosPrimeros pasos para usar IA en tareas de oficina sin perder control: elegir un proceso, proteger datos, probar con copias y medir el resultado.
Cursos y lecciones
22DeepSeek Harness (DSH), de cero a experto10 lecciones
- →Abrir curso
- 011. Qué es DSH y por qué importa
- 022. Instalación y primera sesión segura
- 033. Modelos DeepSeek, proveedores y coste
- 044. Modos de ejecución
- 055. Workspaces y permisos
- 066. Plugins y perfiles
- 077. Subagentes y skills
- 088. Modelos DeepSeek locales y cuantización
- 099. Casos de uso y benchmarks
- 1010. Troubleshooting y producción
IA para docentes y educación16 lecciones
- →Abrir curso
- 01Mapa de usos responsables de IA en educación
- 02Privacidad, menores y datos del centro
- 03Define el objetivo antes de pedir materiales
- 04Fuentes, sesgos y errores plausibles
- 05Genera una guía y ejercicios revisables
- 06Adapta una actividad a varios niveles
- 07Mejora accesibilidad sin inventar necesidades
- 08Construye rúbricas claras y auditables
- 09Feedback formativo: orientar sin calificar a ciegas
- 10Diseña una evaluación que compruebe aprendizaje
- 11Uso indebido: prevención pedagógica, no vigilancia
- 12Verifica respuestas y exige fuentes
- 13Crea un asistente local para planificar clases
- 14RAG sobre temarios y documentación propia
- 15Ejecuta un piloto con revisión del equipo
- 16Entrega una política de uso y evidencias
Asistentes analíticos locales con datos reales14 lecciones
- →Abrir curso
- 01Qué puede y qué no puede hacer un LLM con datos tabulares
- 02Crea un entorno reproducible con Python y uv
- 03Carga CSV y Excel sin perder tipos ni privacidad
- 04Perfila un dataset antes de pedirle nada a la IA
- 05Limpieza asistida por IA con verificación humana
- 06De lenguaje natural a SQL visible y verificable
- 07Elige entre pandas, Polars y DuckDB
- 08RAG sobre tablas y bases de datos locales
- 09Genera informes con citas y evidencia
- 10Publica un dashboard local con Streamlit
- 11Evalúa exactitud, consulta y evidencia
- 12Privacidad, costes y límites de modelos locales
- 13Automatiza un informe periódico con revisión
- 14Entrega el asistente con checklist y modo degradado
IA desde cero12 lecciones
- →Abrir curso
- 01Qué puede hacer la IA generativa y qué no conviene delegarle
- 02Modelo, chat y LLM: las palabras que necesitas para orientarte
- 03Chat, automatización, RAG y agentes: no son sinónimos
- 04Contexto, tokens y memoria: por qué la misma pregunta cambia de respuesta
- 05Cómo pedir un resultado útil sin depender de trucos de prompts
- 06Alucinaciones: cómo detectar una respuesta convincente pero incorrecta
- 07Elegir modelo o herramienta según la tarea, no por una clasificación viral
- 08Privacidad, derechos y seguridad antes de compartir datos
- 09Chats compartidos: audita enlaces públicos antes de que expongan información
- 10Imagen, voz y vídeo: creatividad, licencia y transparencia
- 11Estudiar con IA sin dejar de aprender: método de tutor, práctica y examen cerrado
- 12Tu primer proyecto: una tarea pequeña, comprobada y repetible
Fundamentos para Aulafy6 lecciones
Codex desde cero20 lecciones
- →Abrir curso
- 01Qué es Codex y qué no es
- 02Dónde utilizar Codex: app, web, CLI e IDE
- 03Instala e inicia sesión en tu plataforma
- 04Crea una carpeta de práctica y empieza en solo lectura
- 05Pide resultados claros sin aprender «prompt engineering»
- 06Planifica, corrige el rumbo y cierra con evidencia
- 07Organiza archivos sin perder los originales
- 08Crea documentos, datos, presentaciones, PDF e imágenes
- 09Investiga en la web y utiliza el navegador con criterio
- 10Usa Computer Use sin entregar el control de tu equipo
- 11Construye tu primera web local
- 12Automatiza una tarea repetitiva con vista previa
- 13Organiza proyectos, tareas y entornos
- 14Permisos, privacidad, secretos y acciones externas
- 15Copias de seguridad y Git sin miedo
- 16Instrucciones personales y AGENTS.md
- 17Elige entre skills, plugins y MCP
- 18Programa tareas que puedas revisar
- 19Da el salto a CLI, IDE y repositorios cuando lo necesites
- 20Proyecto final según tu perfil
Crea webs profesionales con IA desde cero47 lecciones
- →Abrir curso
- 01Qué hace que una web sea seria y útil
- 02Elige el tipo de web y evita complejidad innecesaria
- 03Prepara Codex y GPT-5.6 Sol
- 04Convierte la idea en un briefing verificable
- 05Reúne contenido real sin inventar autoridad
- 06Diseña páginas, navegación y llamada a la acción
- 07Construye el primer prototipo local
- 08Revisa y corrige con el navegador integrado
- 09Crea un sistema visual coherente
- 10Diseña para móvil, teclado y lectores de pantalla
- 11Usa imágenes, iconos e identidad sin perder rendimiento
- 12Diseña estados, formularios y microinteracciones
- 13Decide cuándo pasar a Next.js
- 14Organiza componentes, páginas y rutas
- 15Crea formularios con validación y estados
- 16Guarda contactos en Supabase con RLS
- 17Configura metadata, canonical, sitemap y robots
- 18Añade datos estructurados y contenido para buscadores y agentes
- 19Mejora rendimiento y Core Web Vitals
- 20Aplica seguridad, privacidad y límites legales
- 21Versiona con Git y publica el código en GitHub
- 22Despliega en Vercel con preview y producción
- 23Conecta dominio, DNS y HTTPS
- 24Monitoriza, mantén y recupera la web
- 25Diseña una FAQ y una base de conocimiento fiable
- 26Añade un chatbot con Groq sin exponer claves
- 27Integra Sol y usa Ultra o multiagente con criterio
- 28Añade 3D con Three.js solo cuando aporte valor
- 29Laboratorio: convierte un prompt vago en una especificación
- 30Laboratorio: detecta y corrige una interfaz genérica
- 31Laboratorio: reproduce y repara un móvil roto
- 32Laboratorio: encuentra servidores locales duplicados
- 33Laboratorio: descubre un fallo que solo aparece en producción
- 34Laboratorio: diagnostica un formulario bloqueado por RLS
- 35Laboratorio: mide y optimiza una política RLS
- 36Laboratorio: localiza y rota un secreto de prueba
- 37Laboratorio: separa preview y producción
- 38Laboratorio: rescata código generado difícil de mantener
- 39Taller: portafolio de estudiante
- 40Taller: web para un restaurante
- 41Taller: web para un despacho de abogados
- 42Taller: web para una consultoría informática
- 43Taller: landing y aplicación SaaS
- 44Taller: web para una clínica estética
- 45Taller: web para una academia de inglés
- 46Taller técnico: SaaS geoespacial con mapas, APIs e IA
- 47Proyecto final: publica y mantén una web real
Codex para programadores10 lecciones
- →Abrir curso
- 01Instala Codex y entiende sus superficies
- 02Explora un repositorio sin perderte
- 03Pide cambios que se puedan verificar
- 04Enseña el repositorio con AGENTS.md
- 05Implementa, prueba y revisa la interfaz
- 06Trabaja con Git y revisa cambios
- 07Higiene de repositorios: elimina redundancia sin romper comportamiento
- 08Controla permisos, red y secretos
- 09Automatiza tareas con codex exec
- 10Proyecto final: entrega un cambio completo
AI Router y sistema de contenido6 lecciones
Claude Code, de 0 a pro24 lecciones
- →Abrir curso
- 01Instalación
- 02Primeros pasos
- 03CLI, app y móvil
- 04Recetas prácticas
- 05Proyectos guiados
- 06Escribir buenos prompts
- 07Controla el contexto y los costes
- 08Glosario
- 09Pymes y oficina
- 10Perfiles técnicos
- 11Skills
- 12Subagentes
- 13Plugins
- 14Flujos de trabajo pro
- 15Comandos
- 16Configuración
- 17Servidores MCP
- 18Hooks
- 19Permisos
- 20Uso avanzado
- 21Preguntas frecuentes
- 22Solución de problemas
- 23Recursos
- 24Comparativa
IA local con Ollama35 lecciones
- →Abrir curso
- 01La terminal sin miedo (CLI)
- 02Cómo trabajar con tus proyectos
- 03Escribir buenos encargos
- 04IA local: elige tu modelo
- 05Ollama desde cero
- 06LM Studio desde cero
- 07Cuantización GGUF: Q4, Q5 y Q8
- 08Conecta Claude Code con tu IA local
- 09Soluciona errores de Ollama
- 10Ollama no usa la GPU en Windows
- 11Depurar y proteger tu trabajo
- 12Hardware mínimo para IA local en 2026
- 13Ollama, vLLM, SGLang y MLX: qué usar
- 14Windows/WSL2 vs Mac M4 para IA local
- 15Homelab IA con RTX 3090 usadas
- 16Cuantización y modelos para coding
- 17Agentes de código locales con Ollama
- 18Agente coding local con Hermes y Ollama
- 19Hermes avanzado con Gemma y MLX
- 20Tool calling con modelos locales
- 21Open WebUI + Ollama + Qdrant
- 22Open WebUI troubleshooting y producción ligera
- 23Chatbot que cita la ley (RAG)
- 24Web app tipo Lexia con RAG
- 25Pregúntale a tus PDF
- 26Chatbot que escucha y habla
- 27Texto a audio
- 28Simulaciones 3D
- 29Avatar que habla
- 30Tema de WordPress con IA
- 31Web para tu servicio
- 32Asistente para autónomos
- 33App para estudiar
- 34Publica tu app en internet
- 35Clúster casero con exo
IA generativa: imagen, voz y vídeo7 lecciones
Videojuegos, 3D y simulaciones con IA6 lecciones
Seguridad y evaluación de modelos7 lecciones
MLOps local y despliegue de modelos10 lecciones
- →Abrir curso
- 01Mapa de serving: Ollama, llama.cpp, vLLM
- 02VRAM y OOM: vLLM vs Ollama/llama.cpp
- 03llama.cpp server en local
- 04vLLM con API compatible OpenAI
- 05LiteLLM como gateway y control de costes
- 06Routing híbrido local/cloud con LiteLLM
- 07Migrar un agente cloud a local
- 08Observabilidad con Langfuse y OpenTelemetry
- 09Colas, rate limits y caché
- 10Proyecto: mini plataforma LLM privada
Fine-tuning y post-training de LLMs8 lecciones
Agentes y automatización20 lecciones
- →Abrir curso
- 01Mapa real de agentes en 2026
- 02De chat a agente: llamada, tool, MCP, RAG y loop
- 03Subagentes con roles y límites
- 04Crear una CLI de agentes tipo R
- 05Hooks: automatización determinista
- 06Skills seguras y auditables
- 07MCP sin regalar tus llaves
- 08MCP para herramientas locales
- 09Crear un servidor MCP personalizado
- 10GitHub Actions y routines
- 11Proyecto: agente 24/7 con bandeja de entrada
- 12Agentes 24/7 offline en hardware real
- 13OOM y gestión de memoria
- 14Retries, idempotencia y exactly-once
- 15Estado persistente y crash recovery
- 16Loops infinitos y control de costes
- 17Multi-agentes locales, memoria y loops
- 18Memoria persistente compartida
- 19MCP de verificación antes de merge
- 20Governance MCP y conocimiento fiable
Agentes en producción con LangGraph y n8n9 lecciones
- →Abrir curso
- 01LangGraph, n8n y CrewAI: qué usar
- 02LangGraph vs CrewAI vs n8n en 2026
- 03Estado, memoria y bucles controlados
- 04n8n como capa de herramientas
- 05Aprobaciones humanas y permisos
- 06Recuperación de errores y fallos 503
- 07Evals, logs y observabilidad
- 08Observabilidad para agentes locales
- 09Proyecto: agente de inbox para pymes
Automatización IA self-hosted para pymes10 lecciones
- →Abrir curso
- 01Mapa del stack: n8n, Open WebUI y modelos
- 02Docker y VPS barato sin liarla
- 03Docker Compose para stack completo de IA local
- 04n8n en Windows: Docker, WSL y errores típicos
- 05Ollama y Open WebUI como interfaz privada
- 06RAG privado con n8n, Qdrant y Ollama
- 07n8n con webhooks y credenciales
- 08Aprobaciones humanas antes de actuar
- 09Colas, backups y monitorización
- 10Proyecto: soporte interno para una pyme
RAG avanzado y seguro14 lecciones
- →Abrir curso
- 01RAG útil: mucho más que chat con PDF
- 02Ingesta, limpieza y chunking
- 03Chunking avanzado para RAG privado
- 04GraphRAG local y memoria con grafos
- 05OCR y tablas en PDFs reales
- 06Embeddings y bases vectoriales
- 07Búsqueda híbrida y reranking
- 08Qdrant multiusuario y permisos
- 09Segundo cerebro local con Obsidian y RAG
- 10Prompt injection en RAG
- 11Debugging RAG: grounding y prompt completo
- 12Respuestas estructuradas con citas
- 13Evals RAG con métricas
- 14Evals, citaciones y trazabilidad
IA para pymes y autónomos20 lecciones
- →Abrir curso
- 01Mapa de IA útil para una pyme
- 02Alfabetización en IA para pymes: inventario y política interna
- 03Transparencia del AI Act: audita chatbots y contenido sintético
- 04Diagnóstico y primer piloto de IA para una pyme
- 05Ollama para una pyme: prueba local, segura y medible
- 06Proteger datos antes de usar IA: minimización práctica
- 07De piloto a flujo fiable: esquema, fuentes, abstención y validación
- 08Pruebas de fallo y métricas antes de automatizar
- 09Operación mínima: logs, responsable, copias y modo degradado
- 10Permisos y agentes: automatiza solo cuando el flujo esté listo
- 11Emails: clasificar y crear borradores
- 12Facturas: extraer datos y revisar
- 13Facturas, OCR y Verifactu con revisión humana
- 14Excel con IA: verificar fórmulas y evitar errores silenciosos
- 15Convertir un extracto a CSV sin inventar movimientos
- 16RAG local mínimo con SQLite y Ollama
- 17Primer MCP seguro para oficina: local y de solo lectura
- 18MCP 2026-07-28: migración segura y servidor de solo lectura
- 19WhatsApp y Telegram con aprobación humana
- 20AEO para pymes: aparecer en respuestas de IA
AI Consultant: de diagnóstico a producción0 lecciones
Blog y actualidad
21Blog de IA prácticaAnálisis, guías y tutoriales sobre IA, modelos, prompts, automatización y SEO/AEO.Radar de IA para pymes: Claude SMB, Codex, Muse y Jev en septiembre de 2026Qué novedades de Claude, Codex, Meta Muse y Jev puede probar una pyme, qué sigue limitado y cómo evaluarlas sin entregar datos ni automatizar a ciegas.¿Tiene futuro la universidad con IA? Aprender ya no basta: hay que demostrar criterioLa IA no elimina la universidad, pero obliga a replantear qué se aprende, cómo se evalúa y qué valor ofrece una credencial.Qwen3.8 Flash-Next vs DeepSeek V4 Flash: cuál desplegar en infraestructura privadaComparamos Qwen3.8-Flash-Next y DeepSeek V4 Flash para visión, código, contexto largo, coste, privacidad y despliegue propio.IA local en 2026: qué modelo y qué app usar según tu memoria, SO y dispositivoGuía para elegir Ollama, LM Studio, llama.cpp o MLX y un modelo que quepa de verdad en Windows, Mac, Linux o móvil.Los últimos modelos de IA local de 2026: Kimi K3, Inkling, Laguna, DeepSeek, Qwen, Muse y NemotronComparativa actualizada de los nuevos modelos open-weight de julio y agosto de 2026: capacidad, benchmarks, hardware y utilidad local real.Kimi K3 de Moonshot AI: qué cambia un modelo abierto de 2,8 billones de parámetrosAnálisis en español de Kimi K3: escala, contexto de un millón de tokens, arquitectura MoE, precios API, pesos anunciados y límites reales para desarrolladores y empresas.Cómo empezar a usar IA en 2026: qué herramienta elegir y qué aprender primeroGuía práctica en español para empezar con IA sin perderse: elige una tarea, compara herramientas con criterio, protege datos y aprende con un plan de 30 días.Cómo usar IA para estudiar sin hacer trampas: método, prompts y límitesGuía práctica en español para estudiar con IA sin delegar el aprendizaje: explica, practica, contrasta fuentes, protege apuntes y respeta las normas de tu centro.Grok 4.5: qué sabemos y cómo evaluarlo sin caer en el hypeGuía práctica para seguir la posible llegada de Grok 4.5, separar rumor de información verificable y probar un modelo frontier con criterios útiles: razonamiento, código, coste, privacidad y seguridad.Cómo crear tutoriales de IA para X sin humo: método paso a pasoGuía práctica para convertir una lección de IA en un hilo de X útil: tema, gancho, pasos, comandos, verificación, errores, replies y enlace a Aulafy.MCP 2026-07-28 en español: qué cambia y cómo preparar tu stackGuía práctica sobre el próximo cambio de MCP previsto para el 28 de julio de 2026: stateless, sesiones, seguridad, migración, Claude Code, Cursor, n8n y agentes.Mejores herramientas de IA gratis en 2026: guía práctica para empezarHerramientas gratis separando plan gratuito, límites reales, privacidad, IA local, automatización y riesgos de depender de cuotas opacas.ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Grok en 2026: cuál usar según tu tareaComparativa por tarea, no por fanatismo: escritura, código, documentos, investigación reciente, señales de X, coste y verificación.Cómo usar IA para SEO y AEO en 2026 sin crear contenido basuraWorkflow para SEO, AEO y citabilidad en asistentes IA sin caer en contenido genérico: fuentes, estructura, FAQs, experiencia y revisión.Mejores prompts para ChatGPT y Claude si escribes blogs en españolSistema de prompts por fases para blogs: investigación, brief, estructura, redacción por secciones, edición dura, fact-checking y distribución.IA para pymes y autónomos: 25 casos de uso prácticos en 2026Casos de uso para pymes con criterio español: emails, facturas, WhatsApp, Excel, RAG privado, RGPD, Verifactu y revisión humana.Tendencias de IA en 2026: agentes, IA local, RAG, vídeo y automatizaciónTendencias útiles separadas del hype: agentes verificables, IA local realista, RAG con permisos, evals, gobernanza, vídeo y automatización.Qwen3.8-Max: cómo evaluar el nuevo modelo de Alibaba sin dejarse llevar por el hypeGuía práctica para entender Qwen3.8-Max, probarlo mediante API y decidir si encaja en un agente de IA.OpenWorker: tu primer agente de escritorio con Ollama y permisos revisablesConstruye un primer flujo local con OpenWorker, Ollama y una carpeta de pruebas sin entregar el control total al agente.DeepSeek V4 Flash: API económica para agentes, con evaluación y límitesGuía práctica de DeepSeek V4 Flash: API, modo thinking, tool calling, contexto largo y agentes de programación sin confundir API con ejecución local.