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Revisión pendiente desde 29 jul 20263 fuentes primarias

Retries, idempotencia y exactly-once

Reintentar una llamada LLM puede cambiar el razonamiento, elegir otra herramienta o ejecutar dos veces una acción crítica. En agentes, retry ciego es deuda de producción.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Retries, idempotencia y exactly-once».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Distinguir retry de modelo, retry de tool y retry de workflow.
  • Diseñar acciones idempotentes para pagos, emails, tickets y cambios de datos.
  • Crear una tabla de ejecuciones que bloquee duplicados.
En cristiano: idempotencia. Es la propiedad de que repetir una operación con la misma clave no produzca efectos duplicados.
Terminal
tabla_tool_executions:
  idempotency_key: "invoice-email:cliente-42:2026-07"
  tool: "send_email"
  status: "completed"
  result_id: "msg_abc123"

regla:
  si existe completed con misma key:
    devolver result_id anterior
    no ejecutar tool otra vez
  si existe running:
    esperar o marcar conflicto
  si falla:
    guardar error y decidir retry con humano

Patrón seguro

  • Genera una `idempotency_key` antes de llamar la tool.
  • Registra `running` antes del efecto externo.
  • Marca `completed` solo cuando el proveedor confirma.
  • En retry, consulta la tabla antes de actuar.
  • Para acciones irreversibles, añade aprobación humana.
Idea clave. Reintenta el sistema, no el razonamiento completo. Si la tool falló por red, reintenta la tool con la misma clave; no pidas al agente que “lo piense otra vez” desde cero.
Cuidado. “Exactly-once” real es difícil en sistemas distribuidos. En práctica educativa, busca “efecto externo una sola vez” mediante claves, registros y reconciliación.
Comprueba que funciona. Lista tus tools peligrosas: enviar email, cobrar, borrar, publicar, crear usuario, tocar CRM. Cada una necesita clave de idempotencia.
Guardar y reabrir el proyecto.
Cualquier tool con efecto externo debe poder responder: “¿ya hice esto antes?”.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Estado persistente». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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