Objetivos de aprendizaje
- Separar propuesta y aplicación.
- Conservar valores originales.
- Probar reglas con ejemplos.
Pide al modelo que proponga reglas en JSON: columna, condición, transformación y justificación. Ejecuta solo reglas permitidas y escribe un registro de cambios. Conserva el original y compara antes/después.
Idea clave. Acción de la misión: Haz que el modelo proponga cómo normalizar fechas y espacios; aprueba manualmente una regla y escribe un test para ella.
Cuidado. Nunca uses una salida de texto libre como código ejecutable ni sobrescribas el dataset original.
Comprueba que funciona. Guarda una evidencia concreta: archivo, consulta, captura, log o test. Si no puedes enseñarla, la misión aún no está terminada.
Guardar y reabrir el proyecto.
Registra fecha, versión de herramientas, dataset usado y qué revisarías antes de pasar a datos reales.
Siguiente misión recomendada
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «De lenguaje natural a SQL visible y verificable». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.