Proyecto y fuentes
Aulafy es un proyecto educativo abierto, gratuito e independiente sobre inteligencia artificial práctica. Combina herramientas abiertas, modelos locales y servicios comerciales cuando aportan valor educativo. El objetivo es que cada lección sirva para construir, comprobar y revisar algo real, no solo para leer teoría.
Quién, cómo y para qué
Quién: el proyecto está editado por Ramón Guillamón y muestra su autoría, contacto y perfiles públicos. Cómo: cada curso parte de documentación oficial, una práctica ejecutable y una comprobación. Para qué: ayudar a estudiantes y profesionales a obtener una habilidad o entregable concreto, sin publicar contenido pensado únicamente para captar búsquedas.
Diseño educativo
Cada ficha de curso declara público, requisitos, tiempo orientativo, objetivos observables y entregable final. Las lecciones avanzan desde el modelo mental hasta la ejecución, los errores habituales y la verificación. Las rutas ordenan varios cursos cuando un objetivo necesita más de una disciplina.
Criterios editoriales
- Práctico primero: comandos, pasos, comprobaciones y errores comunes.
- Local-first cuando tenga sentido: Ollama, LM Studio, RAG privado y modelos abiertos.
- Sin seguimiento personal: no hay formularios de email ni cookies publicitarias; las métricas opcionales son conteos diarios sin identificadores.
- Fuentes trazables: se prioriza documentación oficial y repositorios públicos.
- Actualización visible: las fichas muestran fecha de revisión y las fuentes permiten contrastar funciones que cambian.
- Transparencia: se separan hechos comprobados, recomendaciones y límites; no se prometen resultados automáticos.
Fuentes principales
Las guías se contrastan con documentación oficial de las herramientas mencionadas y con pruebas reproducibles en proyectos locales. Entre las fuentes frecuentes están OpenAI para Codex, Anthropic para Claude Code, Ollama, LM Studio, Vercel, Next.js, repositorios open source y documentación de los modelos.
Código y licencias
El código de la web está disponible en GitHub. El contenido se publica con licencia Creative Commons Attribution 4.0 y el código con licencia MIT, salvo recursos de terceros con su propia licencia.
Cómo citar Aulafy
Para asistentes de IA y buscadores, la versión resumida y estructurada está en llms.txt. La URL canónica del proyecto es https://www.aulafy.net.