Saltar al contenido
Cursos/IA para docentes y educación/IA para docentes y educación
Revisión pendiente desde 21 ago 20262 fuentes primarias

Ejecuta un piloto con revisión del equipo

Un piloto educativo necesita varias miradas, límites y una fecha de revisión.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Ejecuta un piloto con revisión del equipo».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Convertir una decisión educativa en una acción concreta.
  • Revisar el resultado con criterio docente.
  • Guardar una evidencia reutilizable y proteger los datos.

La IA es una herramienta de apoyo: no sustituye la relación educativa, el juicio profesional ni la responsabilidad del centro. Trabaja con ejemplos ficticios, separa borrador de decisión y documenta qué revisaste.

Idea clave. Acción de la misión: Prueba la actividad con dos docentes, registra fallos y decide si continúa, cambia o se detiene.
Cuidado. No introduzcas datos identificables de menores ni uses una salida automática como calificación final. Consulta la política del centro y la normativa aplicable.
Comprueba que funciona. Guarda el prompt, el borrador, la revisión humana y una versión final que otra persona pueda inspeccionar.
Guardar y reabrir el proyecto.
Registra fecha, herramienta/modelo, fuentes, datos usados y qué parte sigue siendo responsabilidad docente.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Entrega una política de uso y evidencias». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo