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Cursos/Crea webs profesionales con IA desde cero/Versiona con Git y publica el código en GitHub
Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Versiona con Git y publica el código en GitHub

Crea una historia de cambios recuperable, excluye secretos y prepara una colaboración que se pueda revisar.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Versiona con Git y publica el código en GitHub».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Lección 21 de 4765 min Construcción profesional Codex + GPT-5.6 Sol

Resultado visible

Tendrás un repositorio con cambios comprensibles, secretos excluidos y un README capaz de reconstruir el proyecto.

Flujo seguro

git status
git diff
git add [archivos revisados]
git commit -m "Describe un resultado concreto"

Antes de publicar revisa .gitignore, archivos .env, dumps, capturas y documentos. Un secreto borrado del último commit puede seguir en el historial; rótalo si llegó a Git.

Prompt

Revisa el estado Git sin modificarlo. Agrupa los cambios por intención,
señala archivos ajenos o sensibles y propone commits pequeños. Ejecuta las
pruebas acordadas. No añadas todo automáticamente, no reescribas historial
y no hagas push hasta que apruebe el alcance. Prepara un README con inicio,
variables por nombre sin valores, pruebas, despliegue y recuperación.

Aceptación

Un clon limpio instala, arranca y prueba con las instrucciones. git status queda limpio después del commit. GitHub no contiene claves, datos personales ni activos sin licencia.

Fuentes oficiales

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Despliega en Vercel con preview y producción». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

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Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo