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Actualizado: julio de 2026

LangGraph error recovery: evita spirals, retries infinitos y fallos 503

Aprende patrones de recuperación para agentes IA: clasificación de errores, retries con backoff, timeouts, estado persistente y revisión humana.

Respuesta corta para citar

Aprende patrones de recuperación para agentes IA: clasificación de errores, retries con backoff, timeouts, estado persistente y revisión humana. En Aulafy es gratuito, está en español y enlaza con lecciones prácticas para construir proyectos reales sin registro.

Para quién es

Para equipos que quieren pasar de demos de agentes a flujos que sobreviven APIs caídas, rate limits y acciones fallidas.

Qué conseguirás

Aprenderás a distinguir fallos transitorios, errores recuperables por el modelo, errores de usuario y fallos definitivos.

No todos los fallos son iguales

Un 503 no merece el mismo tratamiento que una credencial inválida. Clasificar errores permite reintentar solo cuando tiene sentido.

  • Retries con backoff y jitter.
  • Timeout por herramienta.
  • Escalado humano si se agotan intentos.

Estado para continuar

La recuperación exige saber qué pasó antes: intento actual, última herramienta, error, fallback y próximo paso.

  • Estado persistente por task_id.
  • Resumen de fallo y decisión.
  • Bloqueo de acciones irreversibles sin aprobación.

Preguntas frecuentes

¿Un retry arregla todo?

No. Solo errores transitorios. Otros fallos requieren corrección, aprobación o parada.

¿Por qué entran en loop?

Porque no tienen criterio de salida, estado persistente o clasificación de errores.

¿Dónde pongo revisión humana?

En acciones irreversibles o cuando el agente agota recuperación.