Saltar al contenido
AulafyEducación abierta en IA
Inicio/Cursos/IA desde cero

IA desde cero

Curso fundamental para aprender inteligencia artificial con criterio: modelos, chat, RAG, agentes, contexto, verificación, privacidad, herramientas y un primer proyecto propio. Es el punto de partida del itinerario completo de Aulafy.

Cero absoluto 12 lecciones Acceso gratuito · contenido abierto
Fuentes editables y código del curso

Sin registro, cookies ni seguimiento personal. El avance básico se guarda solo en este navegador. Cómo funciona la privacidad.

módulos
6
lecciones
12
estado
abierto

Tu siguiente acción

Abre la primera misión, termina una práctica pequeña y guarda una evidencia. Si el curso te supera, vuelve a la ruta de inicio: no tienes que dominarlo todo hoy.

  1. 1 Abre una lección
  2. 2 Haz la misión
  3. 3 Guarda evidencia
Primera misión
Revisión editorial del Revisión editorial · 3 fuentes primarias · catálogo editado el
Revisión editorial · 22 de julio de 2026Conceptos estables Revisar cada 180 díasPróxima revisión · 18 de enero de 2027

Alcance: Conceptos iniciales, riesgos, privacidad, verificación, primera utilidad con IA y límites de delegación para alumnos sin experiencia previa.

Evidencia revisada

  • Microprácticas sin sesión.
  • Ficha de calidad por lección.
  • Fuentes primarias de educación y riesgo.

Esta ficha no sustituye la prueba local de cada tutorial técnico. Si una lección incluye comandos, versiones, precios o plataformas externas, debe volver a contrastarse con sus fuentes oficiales antes de marcarse como probada.

Qué serás capaz de hacer

  • Distinguir chat, automatización, RAG y agentes sin confundir sus riesgos
  • Pedir resultados con contexto, límites y comprobaciones claras
  • Elegir una herramienta y un siguiente curso según privacidad, coste, evidencia y objetivo
Entregable final

Un proyecto breve, propio y repetible, con datos permitidos, una rúbrica de revisión y una decisión razonada sobre la siguiente ruta de aprendizaje.

Cualquier persona que quiere entender y usar IA generativa con criterio antes de elegir una herramienta, una automatización o una ruta técnica.

  • • Un ordenador o móvil con acceso a una herramienta de IA
  • • Una tarea pequeña y de bajo riesgo que quieras mejorar
≈ 5 hAlfabetización práctica en IA

Actualizado: 4 de agosto de 2026

Comprueba tu criterio antes de elegir una herramienta

Responde cuatro decisiones cotidianas. Obtendrás feedback inmediato; no se guarda nada y no tienes que acertar para empezar.

0/4
1. Vas a resumir una reunión que contiene datos de clientes. ¿Qué haces antes de usar una herramienta de IA?
2. Una respuesta incluye una cifra normativa importante. ¿Qué la convierte en algo utilizable?
3. Necesitas mejorar un texto distinto cada semana y quieres revisar cada resultado antes de usarlo. ¿Qué forma de ayuda es más sensata para empezar?
4. La IA te entrega un resultado que parece bueno. ¿Cuándo das la tarea por cerrada?

Temario

12 pasos
módulo 01Entender sin mitificar2 lecciones
  1. 1Qué puede hacer la IA generativa y qué no conviene delegarle/ia-desde-cero/que-puede-hacer-ia-generativa
  2. 2Modelo, chat y LLM: las palabras que necesitas para orientarte/ia-desde-cero/modelos-chat-llm
módulo 02Elegir el tipo de ayuda correcto2 lecciones
  1. 3Chat, automatización, RAG y agentes: no son sinónimos/ia-desde-cero/chat-rag-agentes-automatizacion
  2. 4Contexto, tokens y memoria: por qué la misma pregunta cambia de respuesta/ia-desde-cero/contexto-tokens-memoria
módulo 03Pedir, comprobar y corregir2 lecciones
  1. 5Cómo pedir un resultado útil sin depender de trucos de prompts/ia-desde-cero/pedir-resultados-utiles
  2. 6Alucinaciones: cómo detectar una respuesta convincente pero incorrecta/ia-desde-cero/alucinaciones-verificar
módulo 04Elegir herramientas y proteger a las personas4 lecciones
  1. 7Elegir modelo o herramienta según la tarea, no por una clasificación viral/ia-desde-cero/elegir-modelo-herramienta
  2. 8Privacidad, derechos y seguridad antes de compartir datos/ia-desde-cero/privacidad-derechos-seguridad
  3. 9Chats compartidos: audita enlaces públicos antes de que expongan información/ia-desde-cero/auditar-chats-compartidos
  4. 10Imagen, voz y vídeo: creatividad, licencia y transparencia/ia-desde-cero/imagen-voz-video-responsable
módulo 05Aprender sin delegar el pensamiento1 lección
  1. 11Estudiar con IA sin dejar de aprender: método de tutor, práctica y examen cerrado/ia-desde-cero/estudiar-con-ia-sin-dejar-de-aprender
módulo 06Convertir comprensión en un resultado propio1 lección
  1. 12Tu primer proyecto: una tarea pequeña, comprobada y repetible/ia-desde-cero/primer-proyecto-repetible

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo