Lección 27 de 47 ≈ 85 min Construcción profesional Codex + GPT-5.6 Sol
Resultado visible
Construirás una función de IA mediante la Responses API y una matriz para elegir modelo, nivel de razonamiento y autonomía según dificultad y riesgo.
Selección responsable
Usa Sol para implementación y razonamiento complejo. Empieza con esfuerzo medio y aumenta solo si la evaluación demuestra que falla por profundidad, no por requisitos pobres. Ultra o un equipo de agentes puede ser útil para problemas largos y paralelizables; también consume más tiempo y hace más difícil atribuir decisiones.
Ejemplo de servidor
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
const response = await client.responses.create({
model: "gpt-5.6-sol",
input: "Resume estas preguntas aprobadas sin inventar información: ...",
});
La clave se queda en servidor. Antes de integrar, crea un conjunto de casos con respuesta esperada, abstención, seguridad, latencia y coste aceptables.
Prompt para Codex
Implementa esta capacidad con la Responses API oficial actual. Define antes
contrato, modelo de amenazas y 20 evals. Empieza con gpt-5.6-sol y esfuerzo
medio. Mantén clave y herramientas en servidor, valida salida y registra solo
metadatos necesarios. Compara una alternativa más simple. Recomienda Ultra
o multiagente únicamente si una evaluación compleja sigue fallando y explica
por qué dividir el trabajo mejora el resultado. No habilites acciones externas
sin aprobación humana explícita.