Resultado visible
Construirás una función de IA mediante la Responses API y una matriz para elegir modelo, nivel de razonamiento y autonomía según dificultad y riesgo.
Selección responsable
Usa Sol para implementación y razonamiento complejo. Empieza con esfuerzo medio y aumenta solo si la evaluación demuestra que falla por profundidad, no por requisitos pobres. Ultra o un equipo de agentes puede ser útil para problemas largos y paralelizables; también consume más tiempo y hace más difícil atribuir decisiones.
Ejemplo de servidor
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
const response = await client.responses.create({
model: "gpt-5.6-sol",
input: "Resume estas preguntas aprobadas sin inventar información: ...",
});
La clave se queda en servidor. Antes de integrar, crea un conjunto de casos con respuesta esperada, abstención, seguridad, latencia y coste aceptables.
Prompt para Codex
Implementa esta capacidad con la Responses API oficial actual. Define antes
contrato, modelo de amenazas y 20 evals. Empieza con gpt-5.6-sol y esfuerzo
medio. Mantén clave y herramientas en servidor, valida salida y registra solo
metadatos necesarios. Compara una alternativa más simple. Recomienda Ultra
o multiagente únicamente si una evaluación compleja sigue fallando y explica
por qué dividir el trabajo mejora el resultado. No habilites acciones externas
sin aprobación humana explícita.
Fuentes oficiales
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Añade 3D con Three.js solo cuando aporte valor». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.