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Cursos/Crea webs profesionales con IA desde cero/Laboratorio: encuentra servidores locales duplicados
Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Laboratorio: encuentra servidores locales duplicados

Detecta procesos y puertos residuales antes de que consuman memoria o hagan que revises la versión equivocada.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Laboratorio: encuentra servidores locales duplicados».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Lección 32 de 4755 min Laboratorio reproducible Codex + GPT-5.6 Sol

Resultado visible

Identificarás qué proceso sirve cada puerto, cuál corresponde al proyecto y cómo cerrarlo de forma ordenada. Evitarás revisar una versión antigua o acumular procesos.

Estado roto

Arranca el proyecto una vez. Desde otra terminal intenta arrancarlo de nuevo y observa si el framework elige otro puerto. Detente si el equipo empieza a ir lento; el objetivo no es agotar memoria.

Diagnóstico seguro

lsof -nP -iTCP:3000 -sTCP:LISTEN
lsof -nP -iTCP:3001 -sTCP:LISTEN
ps -o pid,ppid,etime,command -p [PID]

En Windows puedes usar Get-NetTCPConnection -State Listen y después consultar el proceso por PID. No cierres un proceso que no hayas identificado como tuyo.

Prompt para Codex

Inspecciona los procesos de desarrollo de este proyecto sin cerrarlos.
Relaciona PID, proceso padre, puerto, tiempo activo y carpeta de trabajo.
Identifica cuál inició esta tarea y cuáles parecen residuales, con evidencia.
Propón primero cierre normal con Ctrl+C o la orden propia del proceso.
No uses kill -9, no cierres servicios ajenos y no abras otro servidor.
Añade a AGENTS.md la regla para reutilizar la instancia existente.

Verificación y restauración

Debe quedar un único servidor en el puerto documentado. Abre esa URL, modifica un texto de laboratorio y confirma que ves la instancia correcta; revierte el texto. Cierra con Ctrl+C al terminar y comprueba que el puerto queda libre.

Fuentes oficiales

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Laboratorio: descubre un fallo que solo aparece en producción». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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