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Revisión pendiente desde 29 jul 20263 fuentes primarias

Convierte cualquier texto en audio

Una herramienta que coge un texto —un artículo, unos apuntes, un capítulo de un libro— y lo convierte en un archivo de audio que puedes escuchar en el móvil o el coche. En el idioma que quieras. Perfecto para estudiar, para accesibilidad o para hacer audiolibros de tus propios materiales.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Convierte cualquier texto en audio».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Generar audio de calidad a partir de texto, en local y en varios idiomas.
  • Producir archivos MP3 descargables.
  • Elegir la voz y el idioma adecuados.

Conceptos clave

Esto es TTS (texto a voz) puro, sin micrófono ni modelo de lenguaje: solo texto que entra y audio que sale.

En cristiano: ¿por qué en local y no una web cualquiera?. Hay webs que convierten texto a voz, pero suelen tener límites, marcas de agua o cobran por textos largos, y tu texto viaja a sus servidores. En local no hay límites, es gratis y privado: puedes convertir un libro entero si quieres.

Qué herramientas usar (2026)

  • Kokoro — ligera, rápida en CPU, buena calidad, multi-idioma. Gran punto de partida.
  • MagpieTTS — voces de calidad de producción en 9 idiomas (incluye español); mejor con GPU.
  • F5-TTS — si quieres clonar una voz concreta a partir de una muestra.
Requisitos
Claude Code y Node.js. Para las voces puede hacer falta Python; Claude Code te guía. No necesitas Ollama en este proyecto (no hay “cerebro”, solo voz).

Paso a paso

Terminal
cd ~/proyectos-ia
mkdir texto-a-audio
cd texto-a-audio
claude
Escribe esto a Claude Code
Crea una app web local de texto a voz: - Motor Kokoro por defecto; deja preparado MagpieTTS como alternativa de más calidad. - Puedo pegar texto o subir un .txt. - Selector de idioma y de voz (incluye español). - Botón para generar y para descargar el audio en MP3. - Si el texto es muy largo, divídelo y únelo en un solo MP3. - README con instrucciones.
Idea clave. Para textos muy largos conviene trocear y unir el audio: si no, algunos motores se atragantan. Por eso lo pedimos explícitamente en el encargo.

Ejecutar en tu ordenador

Terminal
npm install
npm run dev

Pega un párrafo, elige idioma y voz, y genera el audio.

Comprueba que funciona. Deberías poder reproducir el audio en la propia página y descargar el MP3. Pruébalo con un texto en español y con otro en inglés para ver el cambio de voz.
Guardar y reabrir el proyecto.
Proyecto: carpeta texto-a-audio. Cerrar: Ctrl + C. Reabrir: cd ~/proyectos-ia/texto-a-audio y npm run dev. Los MP3 que generes se guardan donde tú los descargues; no dependen de que la app esté abierta.

Si algo falla

  • Voz en idioma equivocado — selecciona la voz correcta para ese idioma; no todas hablan todos los idiomas.
  • Se corta en textos largos — confirma que la app trocea y une; si no, pídeselo a Claude Code.
  • Suena metálica — prueba MagpieTTS para más calidad (mejor con GPU).

Reto para practicar

Añade un “modo pódcast”: que dos voces distintas lean un diálogo alternándose. Ideal para material educativo más ameno.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Simulaciones 3D». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo