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Automatización IA self-hosted para pymes

Monta una plataforma barata y privada para automatizar tareas de negocio con n8n, Open WebUI, Ollama o vLLM, webhooks, aprobaciones humanas, colas, backups, seguridad y monitorización básica.

Intermedio 10 lecciones Acceso gratuito · contenido abierto
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Sin registro, cookies ni seguimiento personal. El avance básico se guarda solo en este navegador. Cómo funciona la privacidad.

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Tu siguiente acción

Abre la primera misión, termina una práctica pequeña y guarda una evidencia. Si el curso te supera, vuelve a la ruta de inicio: no tienes que dominarlo todo hoy.

  1. 1 Abre una lección
  2. 2 Haz la misión
  3. 3 Guarda evidencia
Primera misión
confianza del cursoRevisión editorial del Necesita revisión · 3 fuentes primarias · catálogo editado el
Revisión pendiente desde 21 de agosto de 2026Revisión periódica Revisar cada 30 díasPróxima revisión · 21 de agosto de 2026

Alcance: Automatización self-hosted con n8n, Docker, Ollama, colas, aprobaciones, backups y límites operativos.

Evidencia revisada

  • Fuentes oficiales de n8n y Ollama.
  • Lecciones orientadas a operación mínima.
  • Advertencias de VPS, secretos y mantenimiento.

Esta ficha no sustituye la prueba local de cada tutorial técnico. Si una lección incluye comandos, versiones, precios o plataformas externas, debe volver a contrastarse con sus fuentes oficiales antes de marcarse como probada.

Resultado educativo

Qué serás capaz de hacer

  • Desplegar n8n, Ollama y Open WebUI
  • Conectar RAG, webhooks y aprobaciones
  • Preparar colas, copias y monitorización
Entregable final

Un servicio interno de soporte ejecutado en una pila self-hosted.

Antes de empezar

Pymes y técnicos que quieren automatización privada en infraestructura propia.

  • • Conceptos básicos de Docker
  • • Un equipo local o VPS para practicar
≈ 9 hSistemas, modelos y agentes

Actualizado: 18 de julio de 2026

Itinerario

Temario

10 pasos
módulo 01Arquitectura base5 lecciones
  1. 1Mapa del stack: n8n, Open WebUI y modelos/automatizacion-self-hosted/mapa-stack
  2. 2Docker y VPS barato sin liarla/automatizacion-self-hosted/docker-vps
  3. 3Docker Compose para stack completo de IA local/automatizacion-self-hosted/stack-docker-ia-local
  4. 4n8n en Windows: Docker, WSL y errores típicos/automatizacion-self-hosted/n8n-windows-wsl
  5. 5Ollama y Open WebUI como interfaz privada/automatizacion-self-hosted/ollama-openwebui
módulo 02Flujos de negocio4 lecciones
  1. 6RAG privado con n8n, Qdrant y Ollama/automatizacion-self-hosted/rag-n8n-qdrant-ollama
  2. 7n8n con webhooks y credenciales/automatizacion-self-hosted/n8n-webhooks
  3. 8Aprobaciones humanas antes de actuar/automatizacion-self-hosted/aprobaciones-humanas
  4. 9Colas, backups y monitorización/automatizacion-self-hosted/colas-backups-monitoring
módulo 03Proyecto final1 lección
  1. 10Proyecto: soporte interno para una pyme/automatizacion-self-hosted/proyecto-soporte-pyme
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Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

IA desde ceroEntiende, usa y verifica la IA generativa antes de elegir una herramientaCero absoluto · 12 leccionesVer curso

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Codex desde ceroTrabaja con archivos, automatiza tareas y construye proyectos sin experiencia previaCero absoluto → intermedio · 20 leccionesVer curso Crea webs profesionales con IA desde ceroDe una idea a una web seria, publicada y mantenible con Codex y GPT-5.6 SolCero absoluto → profesional · 47 leccionesVer curso IA para pymes y autónomosAutomatiza oficina sin perder controlPrincipiante → intermedio · 20 leccionesVer curso IA generativa: imagen, voz y vídeoCrea recursos multimedia con modelos abiertosPrincipiante → intermedio · 7 leccionesVer curso Videojuegos, 3D y simulaciones con IAGodot, Blender, Fable 5 y pipelines 3DPrincipiante → intermedio · 6 leccionesVer curso

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Fundamentos para AulafyPython, Git, terminal y Docker para aprender IA sin fricciónPrincipiante · 6 leccionesVer curso Codex para programadoresPrograma, prueba y entrega cambios con OpenAI CodexPrincipiante → avanzado · 10 leccionesVer curso Claude Code, de 0 a proDomina la CLI de IA de AnthropicPrincipiante → avanzado · 24 leccionesVer curso Claude Code + IA LocalConstruye apps de IA en tu ordenadorIntermedio · 34 leccionesVer curso

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

RAG avanzado y seguroChatbots con documentos que sí se pueden usarIntermedio · 14 leccionesVer curso Agentes y automatizaciónDiseña agentes útiles, seguros y manteniblesIntermedio → avanzado · 20 leccionesVer curso Agentes en producción con LangGraph y n8nAgentes fiables para tareas realesIntermedio → avanzado · 9 leccionesVer curso Automatización IA self-hosted para pymesEstás aquín8n, Open WebUI y Ollama en tu servidorIntermedio · 10 leccionesVer curso AI Router y sistema de contenidoEnruta modelos locales y frontier con calidad, coste y privacidadIntermedio → avanzado · 6 leccionesVer curso Seguridad y evaluación de modelosPrueba sistemas de IA antes de publicarlosIntermedio · 7 leccionesVer curso MLOps local y despliegue de modelosSirve modelos abiertos con controlIntermedio → avanzado · 10 leccionesVer curso Fine-tuning y post-training de LLMsAdapta modelos abiertos con tus datosIntermedio → avanzado · 8 leccionesVer curso

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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