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Cursos/Codex para programadores/Trabaja con Git y revisa cambios
Revisión pendiente desde 29 jul 20262 fuentes primarias

Trabaja con Git y revisa cambios

Mantén commits comprensibles y usa Codex como revisor antes de publicar código.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Trabaja con Git y revisa cambios».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Empieza con un árbol conocido

Antes de editar, revisa git status y deja claro que no debe revertir cambios ajenos. En repositorios compartidos, una rama o worktree por tarea reduce colisiones.

Terminal
git status --short
git diff --stat

Conserva cualquier cambio existente que no pertenezca a esta tarea. Si afecta al mismo archivo, intégralo sin sobrescribirlo.

Revisa como un mantenedor

Usa /review o pide una revisión explícita. Una buena revisión prioriza fallos de comportamiento, seguridad, regresiones y pruebas ausentes; el estilo va después.

Terminal
/review

Revisa el diff frente a main. Enumera hallazgos por gravedad con archivo y línea. Busca regresiones, casos límite, seguridad y tests ausentes.

Commits con una idea

Pide a Codex que compruebe el diff que va a incluir, ejecute validaciones y redacte un mensaje que describa el resultado. No mezcles arreglos sin relación en el mismo commit.

Antes del push

  • El autor de Git usa un email aceptado por el proveedor remoto.
  • No hay secretos, artefactos pesados ni archivos accidentales.
  • El commit contiene solo el alcance revisado y las pruebas relevantes pasan.

Entrega de la lección

Qué vas a construir

Una evidencia práctica para "Trabaja con Git y revisa cambios" aplicada a un repositorio real o de entrenamiento.

Por qué es importante

El objetivo es convertir la idea de la lección en una acción verificable, no solo en una lectura.

Repositorio o archivos iniciales

Un repositorio pequeño con Git, README y un comando de validación conocido.

Pasos

  1. 1. Revisa el estado de Git antes de empezar.
  2. 2. Pide a Codex que trabaje con alcance limitado.
  3. 3. Ejecuta el comando de verificación.
  4. 4. Revisa el diff o la evidencia producida.
  5. 5. Anota qué queda comprobado y qué queda pendiente.

Encargo listo para Codex

Terminal
Aplica la lección "Trabaja con Git y revisa cambios" en este repositorio. Trabaja con cambios pequeños, cita archivos concretos, ejecuta una verificación y termina con resumen de evidencias y riesgos.

Resultado esperado

Una salida revisable: mapa, plan, diff, prueba o informe según el tipo de lección.

Comando de verificación

Terminal
git status --short && git diff --stat

Comprobación manual

Comprueba que el resultado coincide con el alcance pedido y que Codex no ha tocado archivos ajenos.

Error frecuente. Pedir una tarea demasiado grande. Solución: limita la carpeta, el comportamiento y la verificación esperada.

Mini ejercicio

Repite la práctica en otra carpeta del mismo repositorio cambiando solo una restricción.

Ver solución

Mantén el mismo objetivo, añade una restricción explícita y compara si la evidencia final mejora.

Evidencia que debes guardar

Guarda el prompt usado, comandos ejecutados, salida relevante y git diff --stat.

Fuentes oficiales y versión probada

OpenAI CodexProbado: 2026-07-12

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Higiene de repositorios: elimina redundancia sin romper comportamiento». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo