IA para docentes y educación
Curso práctico para crear materiales, ejercicios, rúbricas y feedback con IA de forma responsable. Incluye privacidad de menores, accesibilidad, revisión humana y un asistente local para planificación.
Tu siguiente acción
Abre la primera misión, termina una práctica pequeña y guarda una evidencia. Si el curso te supera, vuelve a la ruta de inicio: no tienes que dominarlo todo hoy.
- 1 Abre una lección
- 2 Haz la misión
- 3 Guarda evidencia
confianza del cursoRevisión editorial del Necesita revisión · 2 fuentes primarias · catálogo editado el
Alcance: Estructura educativa, coherencia del temario, fuentes generales y riesgos. Las lecciones técnicas concretas deben probar comandos y versiones antes de marcarse como probadas.
- Curso incluido en rutas visibles.
- Fecha ISO obligatoria en catálogo.
- Resultado educativo y entregable revisados por audit automático.
Esta ficha no sustituye la prueba local de cada tutorial técnico. Si una lección incluye comandos, versiones, precios o plataformas externas, debe volver a contrastarse con sus fuentes oficiales antes de marcarse como probada.
Qué serás capaz de hacer
- Diseñar materiales y adaptaciones con un objetivo observable
- Proteger datos y exigir fuentes antes de usar resultados
- Preparar evaluación, feedback y una política de aula revisables
Un proyecto de aula con materiales, rúbrica, reglas de privacidad, evidencias de revisión y un piloto acordado por el equipo.
Docentes, equipos de orientación y responsables de centro que quieren usar IA sin delegar objetivos pedagógicos, evaluación ni protección de menores.
- • Una actividad o unidad didáctica para revisar
- • Acceso a materiales ficticios o autorizados para practicar
Temario
Criterio antes que automatización4 lecciones
Crear y adaptar materiales4 lecciones
Feedback y evaluación4 lecciones
Mapa completo de Aulafy
Cómo se relacionan todos los cursos
No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.
- 1Comprender
- 2Aplicar o construir
- 3Operar con confianza
Empieza aquí
Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.
Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.
Elige una aplicación
Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.
Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.
Construye con código
Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.
Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.
Lleva sistemas a producción
Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.
No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.