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Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Docker y VPS barato sin liarla

Un VPS barato puede sostener muchas automatizaciones de oficina, pero solo si separas datos persistentes, secretos, actualizaciones y backups desde el principio.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Docker y VPS barato sin liarla».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Preparar una base simple con Docker Compose y volúmenes persistentes.
  • Distinguir demo local, servidor interno y exposición pública.
  • Evitar errores habituales con claves, puertos y actualizaciones.
En cristiano: volumen. Es la carpeta persistente donde Docker guarda datos importantes aunque borres o actualices un contenedor.
Terminal
/opt/aulafy-ia/
  docker-compose.yml
  .env
  data/
    n8n/
    open-webui/
    postgres/
    qdrant/
  backups/
  logs/

reglas:
  - .env nunca al repo
  - volumen para cada servicio con datos
  - proxy HTTPS delante
  - puerto interno no expuesto si no hace falta
Idea clave. Para empezar, un único VPS con Docker Compose es más educativo que Kubernetes. Cuando entiendas límites y cuellos de botella, ya tendrás criterio para crecer.
Cuidado. No publiques n8n, Open WebUI u Ollama directamente a internet sin autenticación, HTTPS y firewall. Un panel privado expuesto es una invitación al desastre.
Comprueba que funciona. Antes de instalar nada, escribe cómo restaurarías el sistema en otra máquina: dominio, `.env`, volúmenes, backup y versión de imágenes.
Guardar y reabrir el proyecto.
En self-hosted, la pregunta clave no es “¿arranca?”. Es “¿puedo actualizarlo y restaurarlo sin perder datos?”.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Ollama y Open WebUI». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo