Saltar al contenido
Revisión pendiente desde 29 jul 20263 fuentes primarias

Subagentes con roles y límites

Un subagente sirve para aislar trabajo: investigar, revisar, probar, documentar o auditar sin llenar el contexto principal ni mezclar responsabilidades.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Subagentes con roles y límites».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Definir subagentes con misión, herramientas y salida concreta.
  • Separar investigación, edición y revisión para reducir errores.
  • Evitar equipos de agentes innecesarios cuando basta una tarea simple.
En cristiano: subagente. Es un agente secundario con su propio contexto. El agente principal le encarga una tarea y recibe un resumen o resultado.

Roles útiles

  • Investigador: solo lee, busca y resume fuentes.
  • Implementador: edita con un alcance pequeño.
  • Revisor: busca bugs, riesgos y tests ausentes.
  • Documentador: convierte cambios en guía, changelog o tutorial.
  • Guardia de seguridad: revisa permisos, secretos, red y dependencias.
Terminal
---
name: reviewer
description: Revisa cambios antes de commit. Prioriza bugs y riesgos.
tools: Read, Grep, Bash(npm test), Bash(npm run lint), Bash(git diff *)
model: sonnet
---
Actua como revisor senior.
No edites archivos.
Devuelve hallazgos con archivo, linea, severidad y prueba sugerida.
Si no ves problemas, dilo claramente.
Idea clave. Un buen subagente no necesita todas las herramientas. Cuanto más específico es su rol, más fácil es evaluar si hizo bien el trabajo.
Cuidado. Evita crear varios agentes para tareas que no requieren aislamiento. Más agentes también significa más coste, más coordinación y más superficie de error.
Comprueba que funciona. Crea tres roles para un flujo de PR: investigador, implementador y revisor. Para cada uno, limita herramientas y define qué debe devolver.
Guardar y reabrir el proyecto.
Subagentes no son magia: son separación de responsabilidades aplicada a IA.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «CLI tipo R». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo