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Cursos/Claude Code + IA Local/Una web en minutos
Revisión pendiente desde 29 jul 20263 fuentes primarias

Una web para tu servicio en minutos

Una página de aterrizaje (landing page): una web de una sola página, atractiva y clara, para presentar tu servicio, recoger contactos o vender algo. De la idea a la web publicada, muy rápido.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Una web para tu servicio en minutos».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Qué debe tener una landing que convierte visitas en clientes.
  • Crear una con Claude Code describiéndola en lenguaje normal.
  • Prepararla para publicarla (capítulo siguiente).

Conceptos clave

En cristiano: landing page. Es la web-escaparate: lo primero que ve alguien que llega desde un anuncio, un enlace de LinkedIn o una tarjeta. Su único trabajo es que el visitante entienda qué ofreces y haga una acción (escribirte, comprar, reservar).
Idea clave. Una buena landing tiene: un titular claro (qué haces y para quién), tres beneficios, una prueba (testimonio o dato), y un botón de acción visible. Si le das esto a Claude Code, tendrás una base sólida.
Requisitos
Solo Claude Code y Node.js. No necesita IA local: es una web estática y rápida.

Paso a paso

Terminal
cd ~/proyectos-ia
mkdir mi-landing
cd mi-landing
claude
Escribe esto a Claude Code
Crea una landing page moderna y rápida para mi servicio. Datos: - Servicio: [describe qué ofreces y a quién]. - Titular potente y subtítulo. - Sección de 3 beneficios con iconos. - Un testimonio y una sección de precios (o "contáctame"). - Formulario de contacto y botón de acción destacado. - Diseño responsive (se ve bien en móvil). - README con instrucciones.
En cristiano: responsive. Que la web se adapta al tamaño de la pantalla: se ve bien tanto en el ordenador como en el móvil. Es imprescindible hoy: la mayoría de visitas llegan desde el teléfono.

Ejecutar en tu ordenador

Terminal
npm install
npm run dev

Abre la dirección local y revisa la página. Achica la ventana del navegador para comprobar que se ve bien en pantallas pequeñas.

Comprueba que funciona. La página debería verse profesional, con tu titular arriba y un botón de acción claro. Redúcela a tamaño móvil: los elementos deben reordenarse sin romperse.
Guardar y reabrir el proyecto.
Proyecto: carpeta mi-landing. Cerrar: Ctrl + C. Reabrir: cd ~/proyectos-ia/mi-landing y npm run dev. En el próximo capítulo la publicas en internet gratis y con tu propio enlace.

Si algo falla

  • El formulario no envía — una landing local no manda correos por sí sola; en el capítulo de publicar conectamos un servicio de formularios gratuito.
  • Se ve mal en móvil — pide a Claude Code que “mejore el responsive” de la sección concreta.

Reto para practicar

Crea dos versiones del titular y pide a Claude Code que prepare la web para probar cuál funciona mejor (un test A/B sencillo). Aprender qué convence a tus visitantes es oro.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Asistente para autónomos». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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