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Cursos/Codex desde cero/Crea documentos, datos, presentaciones, PDF e imágenes
Revisión pendiente desde 29 jul 20262 fuentes primarias

Crea documentos, datos, presentaciones, PDF e imágenes

Separa contenido, cálculo y presentación para producir entregables que puedas revisar con criterio.

Qué vas a conseguir ahora

Una acción práctica con Codex aplicada a «Crea documentos, datos, presentaciones, PDF e imágenes».

  1. 1Prepara el contexto
  2. 2Pide una acción limitada
  3. 3Verifica antes de avanzar
Evidencia

Guarda el prompt usado, el resultado obtenido, la comprobación y cualquier riesgo pendiente antes de pasar a la siguiente lección.

Lección 8 de 20 Manual completo en PDF

Tiempo: 50 minutos
Superficie: ChatGPT Work y Codex
Plataformas: web y aplicación de escritorio

Qué vas a aprender

  • Elegir Work para entregables visuales y Codex para preparar fuentes o trabajar en una carpeta.
  • Pedir un archivo con estructura y criterios de revisión.
  • Utilizar imágenes y capturas como contexto sin depender solo de ellas.

Divide el trabajo por tipo de resultado

La documentación oficial recomienda ChatGPT Work para documentos, presentaciones, hojas de cálculo, PDF, Sites e investigación. La aplicación de escritorio puede previsualizar esos archivos y permite señalar una parte concreta para pedir una revisión.

Codex es útil antes o después:

  • prepara y limpia archivos fuente dentro de una carpeta;
  • extrae información de un proyecto técnico;
  • genera datos o recursos que formarán parte del entregable;
  • actualiza archivos del proyecto después de aprobar el resultado.

No necesitas obligar a una sola tarea a hacerlo todo.

Práctica: de notas desordenadas a un informe revisable

  1. En Codex, pide combinar ideas.txt, notas.txt y plan-semanal.md en salida/fuentes-informe.md.
  2. Exige que cada apartado indique el archivo de origen y que no invente información.
  3. Abre ChatGPT Work y adjunta fuentes-informe.md.
  4. Pide un documento de dos páginas con título, resumen, tres apartados y próximos pasos.
  5. Abre la previsualización y revisa cada página.

Encargo para Codex

Prepara salida/fuentes-informe.md a partir de entrada/ideas.txt,
entrada/notas.txt y salida/plan-semanal.md. Conserva el significado, elimina
repeticiones literales y añade después de cada apartado una línea "Fuente:" con
la ruta correspondiente. Marca [INFORMACIÓN AUSENTE] en lugar de inventar datos.
No modifiques los archivos de origen.

Encargo para Work

Crea un documento de dos páginas para una persona que no conoce el proyecto.
Utiliza únicamente el archivo adjunto. Estructura: título, resumen de cinco líneas,
tres apartados y próximos pasos. Conserva las marcas [INFORMACIÓN AUSENTE].
No conviertas una inferencia en un hecho. Antes de terminar, comprueba que cada
apartado puede rastrearse a una fuente indicada en el material.

Hojas de cálculo y presentaciones

Cuando pidas una hoja, define hojas, columnas, fórmulas, unidades y comprobaciones. Para una presentación, define audiencia, número de diapositivas, mensaje por diapositiva y datos que deben citarse. Evita «hazlo bonito» como único criterio.

Imágenes y capturas

Una imagen puede mostrar un error, un diseño o un resultado visual. Explica qué zona importa y qué resultado esperas:

La captura muestra el informe abierto. Revisa únicamente si hay texto cortado,
contraste insuficiente o elementos desalineados. No deduzcas datos que no se leen.
Devuelve una lista de correcciones por página.

En CLI puedes adjuntar imágenes con -i o --image; en la aplicación y el IDE, sigue el control de adjuntos de la interfaz. No compartas capturas con notificaciones, nombres de cuenta o información de otras aplicaciones.

Comprobación manual

  • Recorre cada página, diapositiva o pestaña.
  • Verifica nombres, fechas, totales, citas y marcas de información ausente.
  • Comprueba que el archivo se abre en una aplicación compatible.
  • Revisa que títulos y tablas puedan entenderse sin depender únicamente del color.
  • Pide una nueva versión con otro nombre; no sobrescribas la aprobada durante la revisión.

Recuperación

Conserva el archivo fuente y versiones numeradas del entregable. Si una revisión empeora otra parte, vuelve a la versión anterior y pide un cambio limitado a la página, diapositiva, hoja o fragmento afectado.

Error frecuente

Revisar solo la respuesta del chat. Un mensaje puede decir que el archivo está correcto mientras una página contiene texto cortado o una hoja utiliza una fórmula incorrecta. Abre siempre el entregable.

Mini ejercicio

Pide una versión de una página para dirección y otra de dos páginas para el equipo. Compara qué información se conserva y cuál se elimina.

Evidencia que debes guardar

  • Archivo fuente consolidado.
  • Primera y última versión del entregable.
  • Lista de revisiones solicitadas.
  • Comprobaciones que realizaste manualmente.

Ejemplo resuelto: separar contenido, cálculo y presentación

Sol necesita una guía didáctica con una tabla de resultados y seis diapositivas. En vez de pedirlo todo en un único salto, divide el trabajo:

  1. En Codex prepara y limpia las fuentes de la carpeta, detecta datos ausentes y crea contenido-validado.md y resultados-limpios.csv.
  2. Comprueba una muestra del CSV y recalcula dos valores con una calculadora o herramienta independiente.
  3. Utiliza Work para convertir el contenido validado en documento y presentación revisables.
  4. Exporta a PDF solo cuando títulos, tablas, cortes de página y créditos están aprobados.

Prompt de preparación:

Lee las notas y el CSV de esta carpeta. No diseñes todavía el documento.
Crea contenido-validado.md con objetivos, explicación, actividad y fuentes.
Crea resultados-limpios.csv conservando todas las filas; marca los datos
ausentes, no los inventes. Incluye un informe de controles y recuentos.

Este orden evita ocultar errores detrás de una presentación atractiva. Un PDF visualmente impecable puede contener un cálculo equivocado; por eso la comprobación del dato precede al diseño.

Comprobación visual mínima: abre cada formato final, mira la primera y última página o diapositiva, verifica que no haya texto cortado, que las tablas sean legibles y que los enlaces o créditos aparezcan.

Criterio de terminado: los datos tienen controles, el contenido se puede rastrear a sus fuentes y cada formato final ha sido abierto y revisado.

Cambia una variable

Si el resultado incluye una imagen generada, añade una revisión de texto incrustado, manos/objetos deformes, atribución necesaria y adecuación al contexto. Si existe material de referencia, conserva su origen.

Comprueba que lo has entendido

  1. ¿Por qué no basta con que un PDF «se vea profesional»?
  2. ¿Qué debe ocurrir antes de convertir datos en gráficos o diapositivas?
Respuesta razonada

Porque la apariencia no demuestra exactitud, integridad ni trazabilidad. Antes de visualizar, se revisan estructura, valores ausentes, unidades, recuentos y una muestra de cálculos.

Fuentes oficiales

Revisado contra la documentación: 14 de julio de 2026.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Investiga en la web y utiliza el navegador con criterio». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

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Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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