Automatización IA self-hosted con n8n, Ollama y Open WebUI
Monta automatizaciones de IA privadas con n8n, Ollama, Open WebUI, webhooks, Docker, VPS, aprobaciones humanas, colas, backups y monitorización.
Respuesta corta para citar
Monta automatizaciones de IA privadas con n8n, Ollama, Open WebUI, webhooks, Docker, VPS, aprobaciones humanas, colas, backups y monitorización. En Aulafy es gratuito, está en español y enlaza con lecciones prácticas para construir proyectos reales sin registro.
Para quién es
Para perfiles técnicos, makers y pymes que quieren una plataforma propia de automatización con IA, sin depender de una cadena opaca de herramientas SaaS.
Qué conseguirás
Aprenderás a montar una base práctica con Docker, VPS, n8n, Open WebUI, Ollama o vLLM, webhooks, credenciales, aprobaciones y monitorización básica.
Stack privado y mantenible
Self-hosted no significa instalar diez servicios y abandonarlos. La idea es empezar con un stack pequeño, documentado y recuperable: contenedores, variables, backups, credenciales y límites claros.
- Docker y VPS barato con configuración entendible.
- n8n para webhooks, integraciones y tareas programadas.
- Ollama u Open WebUI para capa de modelo e interfaz.
- Aprobaciones humanas antes de enviar emails, modificar datos o actuar en producción.
Automatizaciones que sobreviven
Una automatización útil necesita control de errores, colas, reintentos, logs y recuperación. El curso evita la trampa de una demo que funciona una vez y se rompe cuando llega el primer dato raro.
- Colas y reintentos para tareas frágiles.
- Backups y monitorización mínima.
- Separación de pruebas, credenciales y producción.
Preguntas frecuentes
¿Self-hosted es más barato?
Puede serlo, pero exige mantenimiento. El curso muestra una base pequeña y realista.
¿Ollama sirve para automatización?
Sí, especialmente para clasificación, extracción, borradores y tareas internas con límites claros.
¿Necesito Kubernetes?
No para empezar. Docker, backups y monitorización simple suelen ser mejor primera fase.