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Cursos/IA generativa/Mapa y licencias
Revisión pendiente desde 21 ago 20262 fuentes primarias

Mapa de herramientas y licencias

La IA generativa cambia rápido. Por eso no vamos a memorizar nombres: vamos a aprender a elegir herramientas por control, licencia, coste, privacidad y capacidad de repetir resultados.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Mapa de herramientas y licencias».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Elegir stack para imagen, voz y vídeo sin perderte entre modelos.
  • Distinguir modelo abierto, uso comercial y servicio en la nube.
  • Guardar evidencia de qué modelo, licencia y parámetros usaste.
En cristiano: modelo abierto. Que puedas descargar pesos o código no significa automáticamente “puedo usarlo para cualquier cosa”. Hay que mirar la licencia del modelo, la licencia del software y la licencia de cada voz, LoRA o checkpoint.

Stack base de Aulafy

  • ComfyUI: interfaz visual por nodos para imágenes, vídeo, audio y workflows reproducibles.
  • Diffusers: código Python para generar, comparar y automatizar imágenes con pipelines versionables.
  • FLUX: familia potente para imagen; revisa cada variante porque no todas comparten licencia.
  • Whisper: transcripción local y subtítulos.
  • Piper: texto a voz local con modelos ligeros.
  • Wan: generación de vídeo para clips cortos, normalmente con más demanda de VRAM.
Idea clave. Usa ComfyUI cuando quieras explorar visualmente y Diffusers cuando quieras repetir el mismo resultado desde código, pruebas o automatizaciones.

Ficha que debes guardar por cada recurso

Terminal
recurso:
  tipo: modelo | lora | voz | workflow | dataset
  nombre:
  version_o_commit:
  fuente:
  licencia:
  uso_permitido: personal | comercial | investigacion | revisar
  restricciones:
  parametros_clave:
  fecha_revision: 2026-07-02
Cuidado. FLUX.1 schnell aparece con licencia Apache-2.0, mientras que otras variantes como FLUX.1 dev usan licencia no comercial. No mezcles variantes sin revisar la ficha oficial.

Decisión rápida

  • Quiero una imagen ya: ComfyUI con un workflow sencillo.
  • Quiero repetir cien variaciones: Diffusers con seed, prompt y manifest.
  • Quiero voz para una lección: Whisper para transcribir y Piper para narrar.
  • Quiero vídeo: empieza con clips de 3 a 5 segundos y una sola escena.
  • Quiero venderlo: revisa licencia antes de generar, no después.
Comprueba que funciona. Elige un modelo de imagen, una voz y un workflow. Antes de ejecutarlos, escribe su licencia y fuente. Si no puedes completar la ficha, no lo metas en un proyecto serio.
Guardar y reabrir el proyecto.
La calidad empieza antes del prompt: modelo correcto, licencia clara, seed guardada y salida revisable.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «ComfyUI + FLUX». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo