Objetivos de aprendizaje
- Detectar encoding y separadores.
- Revisar tipos de fechas, importes y textos.
- Limitar tamaño y ubicación de entrada.
Carga primero una muestra y registra nombre, tamaño, columnas y tipos. Rechaza rutas fuera de la carpeta permitida. Para Excel, conserva la hoja elegida y documenta si las fórmulas se leen como valores. Un archivo mal formado debe producir un error explicable, no una tabla silenciosamente vacía.
Idea clave. Acción de la misión: Implementa una función `load_table(path)` que acepte solo `data/incoming/`, limite el tamaño y devuelva un resumen de columnas.
Cuidado. CSV y hojas pueden contener fórmulas o instrucciones maliciosas. Trátalos como datos, nunca como órdenes.
Comprueba que funciona. Guarda una evidencia concreta: archivo, consulta, captura, log o test. Si no puedes enseñarla, la misión aún no está terminada.
Guardar y reabrir el proyecto.
Registra fecha, versión de herramientas, dataset usado y qué revisarías antes de pasar a datos reales.
Siguiente misión recomendada
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Perfila un dataset antes de pedirle nada a la IA». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.