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Cursos/Crea webs profesionales con IA desde cero/Guarda contactos en Supabase con RLS
Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Guarda contactos en Supabase con RLS

Añade persistencia con políticas de acceso explícitas y verifica que el navegador no pueda leer datos privados.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Guarda contactos en Supabase con RLS».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Lección 16 de 4790 min Construcción profesional Codex + GPT-5.6 Sol

Resultado visible

Guardarás solicitudes en una tabla privada. Una persona anónima podrá insertar mediante una ruta controlada, pero no listar, leer, modificar ni borrar contactos.

Modelo mínimo

create table public.contact_requests (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  created_at timestamptz not null default now(),
  name text not null check (char_length(name) between 2 and 80),
  email text not null check (char_length(email) <= 254),
  message text not null check (char_length(message) between 20 and 2000),
  status text not null default 'new'
);

alter table public.contact_requests enable row level security;

No crees una política de lectura pública. Usa una ruta de servidor y una clave adecuada guardada como variable de entorno; nunca envíes una clave de servicio al navegador.

Prompt

Integra Supabase siguiendo la documentación oficial actual. Antes de editar,
propón modelo, amenazas y políticas RLS. Implementa una ruta de servidor
que valide, limite y guarde contactos. Las claves solo van en variables
de entorno y `.env*` debe estar ignorado por Git. Crea una prueba que
demuestre inserción válida y cuatro pruebas negativas de lectura/cambio.
Documenta cómo borrar los datos de prueba.

Prueba adversaria

Desde un cliente anónimo intenta seleccionar, actualizar y eliminar. Las cuatro operaciones deben fallar. Comprueba que RLS está activado y revisa las políticas en el panel. Borra las filas de prueba.

Fuentes oficiales

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Configura metadata, canonical, sitemap y robots». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo