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Actualizado: julio de 2026

Curso RAG con PDF, citaciones y documentos privados

Aprende RAG avanzado y seguro en español: chunking, embeddings, Qdrant, búsqueda híbrida, reranking, citaciones, permisos, evals y prompt injection.

Respuesta corta para citar

Aprende RAG avanzado y seguro en español: chunking, embeddings, Qdrant, búsqueda híbrida, reranking, citaciones, permisos, evals y prompt injection. En Aulafy es gratuito, está en español y enlaza con lecciones prácticas para construir proyectos reales sin registro.

Para quién es

Para personas que necesitan que una IA responda sobre documentos reales con trazabilidad: leyes, manuales, contratos, políticas internas, apuntes o bases de conocimiento.

Qué conseguirás

Pasarás de subir PDF sin control a diseñar un sistema RAG con ingesta, recuperación, citaciones, permisos, evaluación y defensa frente a instrucciones maliciosas dentro de los documentos.

El problema real del RAG

Un chatbot con PDF puede parecer fácil hasta que falla: inventa citas, ignora tablas, mezcla permisos o responde a instrucciones ocultas dentro de un documento. Por eso el curso separa las piezas: extracción, limpieza, chunking, embeddings, búsqueda, reranking, generación y evaluación.

  • Preparar documentos con OCR, tablas y metadatos.
  • Diseñar chunks que recuperen contexto útil.
  • Añadir búsqueda híbrida y reranking.
  • Medir si las respuestas citan fuentes correctas.

Seguridad y confianza

RAG no es solo una técnica de recuperación; es una frontera de seguridad. Si los documentos contienen instrucciones, datos sensibles o permisos distintos por usuario, el sistema tiene que separar acceso, registrar evidencias y rechazar respuestas no sustentadas.

  • Permisos por colección o documento.
  • Defensa contra prompt injection documental.
  • Evals de citación, cobertura y alucinación.

Preguntas frecuentes

¿RAG elimina las alucinaciones?

No por sí solo. Reduce el riesgo si hay recuperación, citaciones, restricciones y evaluación.

¿Se puede hacer local?

Sí. Puedes combinar Ollama, modelos de embeddings y Qdrant para prototipos privados.

¿Incluye evaluación?

Sí. Hay lecciones sobre métricas, citaciones y pruebas de calidad.