Objetivos de aprendizaje
- Diseñar n8n como capa de integración para agentes.
- Separar disparadores, herramientas, aprobaciones y logs.
- Preparar un flujo compatible con modelos locales o cloud.
En cristiano: herramienta. Para un agente, una herramienta es una acción externa con contrato claro: buscar cliente, crear borrador, leer factura, actualizar hoja o llamar a una API. Cuanto más claro sea el contrato, menos improvisa.
Flujo base en n8n
Webhook o Email Trigger -> Normalizar entrada -> AI Agent o HTTP Request a LangGraph -> Switch por riesgo -> Crear borrador / pedir aprobación / rechazar -> Guardar log -> Notificar resultado
Idea clave. Si n8n ejecuta la acción, n8n también debe guardar el log. No dependas solo del historial del chat del modelo.
Contratos de herramientas
Cada herramienta debe definir entrada, salida y límite. Ejemplo:
tool: create_email_draft input: to: email subject: string body: string output: draft_id: string forbidden: - send_without_approval - attach_private_files
Cuidado. No dejes que el modelo invente destinatarios, importes o IDs. Esos datos deben venir de una fuente verificable o de una aprobación humana.
Comprueba que funciona. Crea primero un flujo que solo genere borradores y logs. Si durante una semana los borradores son correctos, sube un nivel de autonomía.
Guardar y reabrir el proyecto.
n8n es ideal para que una pyme vea, edite y mantenga el flujo. LangGraph puede quedar detrás para decisiones complejas, expuesto como webhook o API interna.
Siguiente misión recomendada
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Aprobaciones humanas y permisos». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.