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Cursos/Codex para programadores/Pide cambios que se puedan verificar
Revisión pendiente desde 29 jul 20262 fuentes primarias

Pide cambios que se puedan verificar

Convierte una idea ambigua en un encargo con alcance, restricciones y definición de terminado.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Pide cambios que se puedan verificar».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

La anatomía de un buen encargo

  • Objetivo: qué comportamiento debe cambiar para el usuario.
  • Contexto: dónde ocurre y qué patrón existente debe seguir.
  • Límites: archivos, compatibilidad, seguridad y cosas que no debe tocar.
  • Verificación: tests, build y comprobación visual esperados.
Terminal
Añade búsqueda por título al catálogo. Reutiliza el estilo y los datos actuales. No añadas dependencias ni cambies las URLs. Incluye estado sin resultados, navegación con teclado y una prueba. Ejecuta lint, tests y build; resume los archivos modificados.

Casos límite desde el encargo

Si no nombras los casos límite, el agente tenderá a optimizar el camino feliz. Añade dos o tres bordes relevantes: datos vacíos, permisos, móvil, errores de red, idioma, accesibilidad, concurrencia o migraciones.

Terminal
Casos límite obligatorios:
- catálogo vacío: muestra estado claro
- búsqueda con tildes y mayúsculas: debe encontrar resultados
- móvil estrecho: el input no tapa las tarjetas
- sin JavaScript durante carga: no romper navegación básica

Divide por riesgo

Una tarea pequeña puede ejecutarse directamente. Para una migración o cambio transversal, pide primero análisis y plan, revisa las decisiones y después autoriza la implementación.

Corrige el rumbo con precisión

Evita «no me gusta». Señala el comportamiento observado, el esperado y una referencia del proyecto: «El filtro reinicia el scroll; conserva la posición como hace la lista de favoritos».

Definición de terminado

Una respuesta convincente no basta. La tarea termina cuando el cambio está acotado, las verificaciones pasan y Codex explica cualquier riesgo o prueba que no pudo ejecutar.

Entrega de la lección

Qué vas a construir

Una evidencia práctica para "Pide cambios que se puedan verificar" aplicada a un repositorio real o de entrenamiento.

Por qué es importante

El objetivo es convertir la idea de la lección en una acción verificable, no solo en una lectura.

Repositorio o archivos iniciales

Un repositorio pequeño con Git, README y un comando de validación conocido.

Pasos

  1. 1. Revisa el estado de Git antes de empezar.
  2. 2. Pide a Codex que trabaje con alcance limitado.
  3. 3. Ejecuta el comando de verificación.
  4. 4. Revisa el diff o la evidencia producida.
  5. 5. Anota qué queda comprobado y qué queda pendiente.

Encargo listo para Codex

Terminal
Aplica la lección "Pide cambios que se puedan verificar" en este repositorio. Trabaja con cambios pequeños, cita archivos concretos, ejecuta una verificación y termina con resumen de evidencias y riesgos.

Resultado esperado

Una salida revisable: mapa, plan, diff, prueba o informe según el tipo de lección.

Comando de verificación

Terminal
git status --short && git diff --stat

Comprobación manual

Comprueba que el resultado coincide con el alcance pedido y que Codex no ha tocado archivos ajenos.

Error frecuente. Pedir una tarea demasiado grande. Solución: limita la carpeta, el comportamiento y la verificación esperada.

Mini ejercicio

Repite la práctica en otra carpeta del mismo repositorio cambiando solo una restricción.

Ver solución

Mantén el mismo objetivo, añade una restricción explícita y compara si la evidencia final mejora.

Evidencia que debes guardar

Guarda el prompt usado, comandos ejecutados, salida relevante y git diff --stat.

Fuentes oficiales y versión probada

OpenAI CodexProbado: 2026-07-12

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Enseña el repositorio con AGENTS.md». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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