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Cursos/DeepSeek Harness (DSH)/DeepSeek Harness · Fase 2
Revisión pendiente desde 21 ago 20262 fuentes primarias

Instalación y primera sesión segura

La primera sesión debe servir para observar el agente, no para darle permisos. Prepara un workspace vacío y prueba una misión de solo lectura.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Instalación y primera sesión segura».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Preparar Node.js y un workspace de prueba.
  • Arrancar la interfaz local de DSH.
  • Completar una misión de lectura sin modificar archivos.

Antes de empezar

Usa una carpeta nueva o una copia desechable del proyecto. Evita documentos de clientes, claves, producción o repositorios con cambios sin guardar.

El README oficial marca DSH como developer preview: se actualiza rápido y puede introducir cambios incompatibles. Antes de publicar comandos en un equipo, comprueba la documentación vigente.

Terminal
node -v

# Arranque desde npm, según README oficial
npx @deepseek-ai/dsh web

# URL habitual que imprime el comando
http://127.0.0.1:3080

Qué ocurre al arrancar la Web UI

El proceso dsh usa el directorio desde el que lo invocas como ubicación de filesystem por defecto. Aun así, una Web UI nueva no tiene workspace seleccionado hasta que lo añades.

Esto importa mucho: el composer de sesión permanece inutilizable hasta seleccionar un workspace. Si no puedes escribir una tarea, no es un error del modelo; probablemente falta Choose workspace.

  • Arranca DSH desde la carpeta del proyecto o desde una carpeta de pruebas.
  • Entra en Choose workspace.
  • Añade el directorio donde arrancaste dsh.
  • Selecciona ese workspace antes de crear la sesión.

Instalación desde código fuente

Usa el arranque desde fuente si vas a desarrollar plugins, inspeccionar Cordis o probar parches. No es necesario para empezar como usuario, pero sí para seguir las partes avanzadas de este curso.

Terminal
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web

Primera misión

En la interfaz, selecciona el workspace de prueba y configura el nivel más restrictivo disponible. La misión inicial solo debe inspeccionar.

La guía oficial propone empezar con una tarea de resumen del repositorio. Aulafy añade una restricción extra: exige citas de archivos para que puedas comprobar si el agente realmente leyó el workspace.

  • No concedas acceso total al sistema.
  • Pide referencias a los archivos que sustentan el resumen.
  • Observa el Trajectory completo antes de aprobar acciones.
  • Guarda una captura del resultado y de las acciones realizadas.
Terminal
Resume la estructura de este workspace.
Lista carpetas, archivos de configuración y puntos de entrada.
No modifiques nada. Cita los archivos en los que te basas.

Fuentes oficiales para esta fase

Consulta la guía Web UI, el README y el repositorio antes de usarlo en un entorno real.

  • Quickstart Web UI: `https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart`
  • README oficial: `https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness`
  • Guía de configuración de modelos: `https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers`
Comprueba que funciona. Tienes un workspace de prueba, una sesión de solo lectura y una evidencia del resumen con sus referencias.
Guardar y reabrir el proyecto.
Primero visibilidad y límites; después automatización.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Modelos DeepSeek, proveedores y coste». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo