Qué datos no debes compartir con una IA y cómo trabajar con seguridad
Guía clara para proteger datos personales y confidenciales al usar IA: qué evitar, cómo anonimizar y cuándo usar un entorno autorizado.
Resumen rápido
Guía clara para proteger datos personales y confidenciales al usar IA: qué evitar, cómo anonimizar y cuándo usar un entorno autorizado. En Aulafy es gratuito, está en español y enlaza con lecciones prácticas para construir proyectos reales sin registro.
Para quién es
Para cualquier persona que use asistentes de IA con correos, apuntes o documentos de trabajo y quiera evitar compartir información personal, empresarial o protegida por error.
Qué conseguirás
Aprenderás un filtro previo de un minuto: clasificar la información, reducirla, sustituir datos identificativos y decidir si la herramienta está autorizada para ese uso.
Información que debes frenar antes de pegar
No introduzcas un documento completo solo porque necesitas ayuda con una parte. Primero elimina todo dato que no sea imprescindible para resolver la tarea.
- Contraseñas, claves API, códigos de acceso y secretos.
- DNI, direcciones, teléfonos, historiales médicos y datos bancarios.
- Contratos, nóminas, expedientes o código privado sin autorización.
- Información de clientes, alumnos o compañeros que puedan ser identificados.
Reduce y anonimiza
Trabaja con el fragmento mínimo. Sustituye nombres y cifras reales por marcadores, describe la estructura del problema o crea un ejemplo ficticio con el mismo formato.
- Cambia nombres por PERSONA_A o CLIENTE_1.
- Usa importes y fechas ficticios si el valor exacto no es necesario.
- Comprueba la política y configuración de la herramienta aprobada por tu organización.
- Para datos sensibles, usa únicamente un entorno autorizado y con controles adecuados.
Preguntas frecuentes
¿Anonimizar un nombre es suficiente?
No siempre. Fechas, cargos, ubicaciones o combinaciones de detalles también pueden identificar a una persona.
¿Una suscripción de pago hace segura cualquier información?
No. Revisa contrato, configuración, retención, permisos y normas de tu organización antes de usar datos reales.
¿La IA local elimina todo el riesgo?
No. Reduce algunos envíos externos, pero siguen importando accesos, registros, copias, actualizaciones, permisos y seguridad del equipo.