Segundo cerebro local con Obsidian y RAG
Obsidian funciona muy bien como base de conocimiento porque tus notas son Markdown. El reto no es leer archivos: es limpiar, etiquetar, filtrar y citar sin convertir tu segundo cerebro en ruido vectorial.
Objetivos de aprendizaje
- Preparar notas Markdown para RAG sin perder contexto.
- Usar frontmatter y carpetas como metadatos.
- Evitar mezclar notas privadas, borradores y conocimiento fiable.
En cristiano: vault. Es la carpeta donde Obsidian guarda tus notas. Normalmente son archivos Markdown, enlaces internos y adjuntos.
Terminal
--- title: "Política de devoluciones" type: "fuente" status: "vigente" tenant_id: "personal" tags: ["soporte", "legal"] --- # Política de devoluciones Texto claro, actualizado y con fecha. Enlaces relacionados: [[Garantías]], [[Atención al cliente]]
Idea clave. No indexas “Obsidian”; indexas una carpeta de Markdown con metadatos. Eso te permite filtrar por estado, carpeta, etiqueta o tipo de nota.
Qué excluir
- Diarios personales si no son necesarios.
- Borradores sin revisar.
- Notas con secretos, claves o datos de terceros.
- Plantillas vacías y archivos duplicados.
Terminal
payload: source: "obsidian/soporte/devoluciones.md" title: "Política de devoluciones" status: "vigente" tags: ["soporte", "legal"] backlinks: ["Garantías", "Atención al cliente"] updated_at: "2026-07-05"
Cuidado. Un segundo cerebro suele mezclar hechos, opiniones, borradores y recuerdos personales. Si todo entra al índice con la misma confianza, el RAG responderá con la misma mezcla.
Comprueba que funciona. Pregunta algo que solo esté en una nota obsoleta. El sistema debería ignorarla o marcarla como no vigente, no responder como si fuera fuente actual.
Guardar y reabrir el proyecto.
El mejor RAG sobre Obsidian empieza antes del embedding: estructura, metadatos, limpieza y una política clara de qué notas son fuente fiable.