Objetivos de aprendizaje
- Instalar ComfyUI en un entorno separado.
- Crear una primera imagen con un workflow sencillo.
- Guardar el workflow para poder repetir y depurar resultados.
En cristiano: workflow. Es la receta visual del resultado: qué modelo entra, qué prompt usa, cómo se muestrea la imagen y dónde se guarda la salida.
Instalación base
git clone https://github.com/comfy-org/ComfyUI.git cd ComfyUI python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python main.py
Idea clave. En Windows cambia la activación por
.venv\Scripts\activate. Si tienes GPU NVIDIA, instala PyTorch siguiendo la variante CUDA recomendada para tu equipo.Primer encargo visual
Objetivo: Crear una portada 16:9 para una lección sobre RAG seguro. Prompt: clean editorial illustration, teacher desk, private documents, vector database, warm practical classroom, precise labels, no brand logos, no readable private data Parámetros a guardar: - modelo - resolución - seed - pasos - sampler - nombre del workflow - fecha
Cuidado. No subas checkpoints, voces o modelos grandes al repositorio de tu web. Versiona el workflow y el manifest; descarga los pesos desde su fuente oficial.
Carpeta limpia
proyecto-generativo/
workflows/
portada-rag-v1.json
prompts/
portada-rag.md
outputs/
portada-rag-seed-1042.png
manifests/
portada-rag-v1.json Comprueba que funciona. Reinicia ComfyUI, carga el workflow guardado y genera otra vez con la misma seed. Si el resultado no es trazable, te falta guardar algún parámetro.
Guardar y reabrir el proyecto.
ComfyUI no es solo una interfaz: es tu cuaderno de laboratorio visual. Guarda workflows como si fueran código.
Siguiente misión recomendada
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Diffusers con Python». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.