ComfyUI + FLUX desde cero
ComfyUI parece raro al principio porque no oculta el proceso. Esa es precisamente su fuerza: cada nodo deja claro qué modelo, prompt, tamaño, seed y salida produce tu imagen.
Objetivos de aprendizaje
- Instalar ComfyUI en un entorno separado.
- Crear una primera imagen con un workflow sencillo.
- Guardar el workflow para poder repetir y depurar resultados.
En cristiano: workflow. Es la receta visual del resultado: qué modelo entra, qué prompt usa, cómo se muestrea la imagen y dónde se guarda la salida.
Instalación base
Terminal
git clone https://github.com/comfy-org/ComfyUI.git cd ComfyUI python -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt python main.py
Idea clave. En Windows cambia la activación por
.venv\Scripts\activate. Si tienes GPU NVIDIA, instala PyTorch siguiendo la variante CUDA recomendada para tu equipo.Primer encargo visual
Terminal
Objetivo: Crear una portada 16:9 para una lección sobre RAG seguro. Prompt: clean editorial illustration, teacher desk, private documents, vector database, warm practical classroom, precise labels, no brand logos, no readable private data Parámetros a guardar: - modelo - resolución - seed - pasos - sampler - nombre del workflow - fecha
Cuidado. No subas checkpoints, voces o modelos grandes al repositorio de tu web. Versiona el workflow y el manifest; descarga los pesos desde su fuente oficial.
Carpeta limpia
Terminal
proyecto-generativo/
workflows/
portada-rag-v1.json
prompts/
portada-rag.md
outputs/
portada-rag-seed-1042.png
manifests/
portada-rag-v1.json Comprueba que funciona. Reinicia ComfyUI, carga el workflow guardado y genera otra vez con la misma seed. Si el resultado no es trazable, te falta guardar algún parámetro.
Guardar y reabrir el proyecto.
ComfyUI no es solo una interfaz: es tu cuaderno de laboratorio visual. Guarda workflows como si fueran código.