Entrega el asistente con checklist y modo degradado

El proyecto termina cuando otra persona puede entenderlo, probarlo y detenerlo.

Misión de la lección

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Entrega el asistente con checklist y modo degradado».

1Entiende el criterio
2Haz una práctica pequeña
3Guarda una evidencia

Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje

Documentar instalación y fuentes.
Definir modo degradado.
Preparar un checklist de auditoría.

Entrega repositorio, dataset ficticio, instrucciones, tests, ejemplos de preguntas, consultas visibles, informe y dashboard. El modo degradado debe seguir permitiendo explorar datos sin modelo: consultas predefinidas, mensajes de error y exportación. Incluye responsable, backup, fecha de revisión y límites.

Idea clave. Acción de la misión: Pide a otra persona que clone el proyecto y complete el flujo sin tu ayuda; registra cada bloqueo y corrígelo.

Cuidado. Un asistente no está listo para datos reales hasta revisar permisos, retención, backups y resultados incorrectos.

Comprueba que funciona. Guarda una evidencia concreta: archivo, consulta, captura, log o test. Si no puedes enseñarla, la misión aún no está terminada.

Guardar y reabrir el proyecto.

Registra fecha, versión de herramientas, dataset usado y qué revisarías antes de pasar a datos reales.

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Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

1Comprender
2Aplicar o construir
3Operar con confianza

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

IA desde ceroEntiende, usa y verifica la IA generativa antes de elegir una herramientaCero absoluto · 12 leccionesVer curso

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

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Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

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Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

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No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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