Aprende haciendo una decisión pequeña
Transforma una petición vaga en un encargo que otra persona pueda comprobar.
Plantilla de evidencia para copiar en tus apuntes
Objetivo: ____ Contexto: ____ Límites: ____ Formato: ____ Cómo lo comprobaré: ____
Esta actividad solo usa memoria temporal de la página. Al recargar, olvida las respuestas. Contenido CC BY-SA 4.0 · código MIT.
ficha de confianzaRevisión editorial ·
Alcance revisado: Diseño de encargos observables y criterios de aceptación.
Este estado describe una revisión editorial. No afirma que exista código ejecutable en una lección conceptual.
Explicación, ejemplos y práctica completa
No existe una frase secreta que convierta cualquier petición en buen trabajo. Un encargo útil se parece más a un briefing breve que a un hechizo. Usa esta plantilla:
Tarea: [qué necesitas producir].
Contexto: [datos que sí puede usar].
Audiencia: [quién lo leerá o utilizará].
Límites: [qué no debe inventar, decidir o publicar].
Formato: [tabla, lista, borrador, JSON, etc.].
Comprobación: [qué debe señalar como dudoso o pendiente].
Ejemplo: de vago a comprobable
Vago: «Hazme un plan de marketing».
Comprobable: «Con estos tres servicios y este presupuesto mensual, crea tres hipótesis de campaña para una clínica. No prometas resultados médicos. Separa hechos proporcionados, supuestos y preguntas pendientes. Devuélvelo en una tabla para que lo revise el equipo.»
La segunda petición no hace mágico al modelo. Hace visible el trabajo que te toca validar.
Cuando la primera respuesta no sirve
No empieces de cero ni insultes a la herramienta. Señala el fallo con precisión:
- «La tabla mezcla datos confirmados con supuestos. Sepáralos.»
- «El tono es demasiado comercial para una comunicación académica. Reescribe con cautela.»
- «Cita el fragmento del documento que sostiene cada respuesta.»
- «Si no hay evidencia en la fuente, responde “no consta”.»
Práctica
Redacta una petición para tu tarea elegida en la lección 1. Añade una lista de tres condiciones que te permitirían aceptar el resultado.
Resumen
- Pide una salida verificable, no una respuesta «perfecta».
- El formato y los límites son parte de la tarea.
- Corregir con observaciones concretas mejora más que repetir el mismo prompt.
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Alucinaciones: cómo detectar una respuesta convincente pero incorrecta». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.