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Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Ollama y Open WebUI como interfaz privada

Open WebUI puede ser la puerta de entrada para el equipo: chat, modelos, herramientas y conocimiento interno. Ollama aporta una forma simple de ejecutar modelos locales.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Ollama y Open WebUI como interfaz privada».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Conectar Open WebUI con Ollama o endpoints compatibles con OpenAI.
  • Decidir qué usuarios, modelos y herramientas puede usar cada perfil.
  • Evitar que el chat interno se convierta en un cajón sin permisos.
En cristiano: API compatible OpenAI. Es una API que imita el formato de OpenAI para que muchas herramientas puedan cambiar de proveedor sin reescribirlo todo.
Terminal
perfiles:
  administracion:
    modelos: [local-small, cloud-strong]
    tools: [buscar_factura, crear_borrador_email]
  soporte:
    modelos: [local-small]
    tools: [buscar_faq, crear_ticket]
  direccion:
    modelos: [cloud-strong]
    tools: [resumen_kpis]

prohibido:
  - herramientas sin log
  - enviar emails directos
  - acceder a datos fuera del rol
Idea clave. Open WebUI documenta extensibilidad con herramientas, funciones, pipelines, MCP y OpenAPI. Úsalo como interfaz controlada, no como permiso universal.
Cuidado. Modelo local no significa automáticamente privado si las herramientas conectan con servicios externos. La privacidad se diseña en todo el flujo.
Comprueba que funciona. Crea una matriz de roles: usuario, modelo permitido, herramientas, datos accesibles y acciones que requieren aprobación.
Guardar y reabrir el proyecto.
El chat interno debe tener menos poder que el usuario humano, no más.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «n8n y webhooks». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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