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Cursos/Crea webs profesionales con IA desde cero/Configura metadata, canonical, sitemap y robots
Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Configura metadata, canonical, sitemap y robots

Facilita que buscadores y personas entiendan, rastreen y compartan cada página sin duplicados ni promesas falsas.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Configura metadata, canonical, sitemap y robots».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Lección 17 de 4765 min Construcción profesional Codex + GPT-5.6 Sol

Resultado visible

Cada página tendrá título y descripción propios, URL canónica, previsualización social y una política de rastreo coherente. Generarás un sitemap solo con URLs públicas válidas.

Implementación

El título identifica página y marca. La descripción resume valor sin repetir palabras clave. canonical señala la URL preferida; no sirve para ocultar duplicados mal diseñados. robots.txt guía rastreo, pero no protege información. Las páginas privadas requieren control de acceso.

Prompt

Audita SEO técnico de todas las rutas. Entrega una tabla con status,
indexabilidad, title, description, h1, canonical, idioma, Open Graph y
presencia en sitemap. Corrige duplicados y ausencias con datos reales.
No indexes entornos preview, resultados internos ni páginas privadas.
Valida el HTML generado y los códigos HTTP.

Prueba

Abre el código generado, no solo el componente. Comprueba rutas con y sin barra, dominio preferido, 404, redirecciones y previsualización. Envía el sitemap en Search Console después de publicar, no antes.

Fuentes oficiales

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Añade datos estructurados y contenido para buscadores y agentes». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo