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Cursos/Crea webs profesionales con IA desde cero/Laboratorio: descubre un fallo que solo aparece en producción
Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Laboratorio: descubre un fallo que solo aparece en producción

Distingue `dev`, `build` y `start` y corrige una dependencia de entorno antes de desplegar.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Laboratorio: descubre un fallo que solo aparece en producción».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Lección 33 de 4780 min Laboratorio reproducible Codex + GPT-5.6 Sol

Resultado visible

Distinguirás el servidor de desarrollo de una compilación de producción. Detectarás una variable o importación problemática antes de Vercel.

Estado roto

En una copia, referencia una variable obligatoria solo durante la construcción o importa un módulo de servidor desde un componente cliente. Comprueba que npm run dev puede no recorrer esa ruta inmediatamente.

Reproduce

npm run lint
npx tsc --noEmit
npm run build
npm run start

Ejecuta cada comando por separado y conserva la primera salida relevante. No pegues valores de variables. next build no ejecuta automáticamente el linter en Next.js 16, por eso son comprobaciones distintas.

Prompt de corrección

Reproduce el fallo con una compilación de producción. Explica por qué dev
no lo mostró. Identifica si la causa es variable ausente, frontera cliente/
servidor, API dinámica, dependencia o configuración. Aplica la corrección
mínima y añade una prueba que falle si regresa. Ejecuta lint, TypeScript,
build y start; visita la ruta afectada. No cambies de runtime ni proveedor
para ocultar el error.

Verificación y restauración

La compilación termina, start sirve la ruta y el navegador no muestra errores. Documenta las variables por nombre en .env.example. Revierte el defecto intencionado y conserva la prueba.

Fuentes oficiales

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Laboratorio: diagnostica un formulario bloqueado por RLS». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

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Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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