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Revisión pendiente desde 29 jul 20263 fuentes primarias

Hooks: automatización determinista

El modelo puede olvidar una regla. Un hook no. Por eso los hooks son la pieza correcta para bloquear acciones peligrosas, ejecutar verificaciones y dejar rastro.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Hooks: automatización determinista».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Distinguir instrucciones blandas de controles obligatorios.
  • Diseñar hooks para comandos, tests, logs y protección de ramas.
  • Usar hooks sin convertir cada acción en una trampa de mantenimiento.
En cristiano: hook. Es un comando o verificación que se ejecuta automáticamente en un punto del flujo, por ejemplo antes de usar una herramienta o después de editar.

Cuándo usar hooks

  • Bloquear `git push` directo a `main`.
  • Ejecutar lint o tests tras editar archivos críticos.
  • Registrar comandos sensibles en un log.
  • Impedir lectura de `.env`, claves o dumps privados.
  • Forzar aprobación humana para deploy, borrados o migraciones.
Terminal
{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Bash",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "$CLAUDE_PROJECT_DIR/.claude/hooks/deny-dangerous.sh"
          }
        ]
      }
    ],
    "PostToolUse": [
      {
        "matcher": "Edit",
        "hooks": [
          {
            "type": "command",
            "command": "npm run lint"
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
Idea clave. La regla práctica: si el fallo sería caro, no lo dejes solo en el prompt. Ponlo en un hook, un test o una aprobación.
Cuidado. Un hook demasiado agresivo puede bloquear el trabajo normal. Empieza con avisos y registros; convierte en bloqueo solo las acciones de alto riesgo.
Comprueba que funciona. Escribe una lista de comandos que nunca quieres que un agente ejecute sin permiso: borrados, pushes, migraciones, exposición de puertos y lectura de secretos.
Guardar y reabrir el proyecto.
Hooks son cinturón de seguridad, no volante. El agente decide el camino; el hook evita que cruce líneas rojas.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Skills seguras». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

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Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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