Objetivos de aprendizaje
- Elegir entre GitHub Actions, cron local, loops y tareas agénticas.
- Evitar automatizaciones que escriben sin revisión humana.
- Diseñar un flujo de PR review replicable por principiantes.
En cristiano: routine. En este curso lo usamos como rutina automatizada: una tarea que se ejecuta por horario o evento y produce una salida revisable.
Qué usar
- GitHub Actions: tests, build, lint, deploy, tareas repetibles sin criterio abierto.
- Cron local o VPS: tareas privadas que necesitan archivos o servicios de tu máquina.
- Loop: vigilancia temporal con condición de parada clara.
- Agente programado: investigar, resumir, comentar PRs o preparar borradores.
name: ai-pr-check
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize]
jobs:
deterministic-checks:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- run: npm ci
- run: npm run lint
- run: npm test -- --runInBand Idea clave. Combina lo mejor de cada mundo: CI determinista para comprobar y agente para explicar, priorizar y proponer.
Cuidado. No empieces por “auto-merge”. Empieza por “comenta un diagnóstico con enlaces a líneas, tests fallidos y pasos de reproducción”.
Comprueba que funciona. Diseña tu primer flujo: evento, datos de entrada, checks deterministas, comentario del agente, aprobación humana y acción final.
Guardar y reabrir el proyecto.
Una automatización educativa debe enseñar a confiar con evidencia, no a delegar a ciegas.
Siguiente misión recomendada
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Agente 24/7». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.