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Cursos/Claude Code + IA Local/Escribir buenos encargos
Revisión pendiente desde 29 jul 20263 fuentes primarias

Escribir buenos encargos (prompts)

En este libro no programas: le encargas a Claude Code lo que quieres. La calidad de lo que recibes depende, sobre todo, de cómo escribes ese encargo. Este capítulo te enseña a pedir bien para obtener resultados que funcionan a la primera.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Escribir buenos encargos (prompts)».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Qué es un prompt y por qué es la herramienta más importante del libro.
  • La receta de cuatro partes de un buen encargo.
  • Cómo corregir el rumbo cuando el resultado no es el que esperabas.

Qué es un prompt

En cristiano: prompt (encargo). Un prompt es simplemente el mensaje que le escribes a la IA. No es magia ni un lenguaje secreto: es una instrucción en tu idioma. La diferencia entre un mal resultado y uno excelente suele estar en unas pocas frases mejor escritas.
Idea clave. Piensa en Claude Code como en un ayudante muy capaz pero recién llegado: hace exactamente lo que le pides, pero no adivina lo que tienes en la cabeza. Cuanto más claro y concreto seas, mejor trabaja.

La receta de un buen encargo

Un encargo sólido tiene cuatro partes. Las has visto ya en cada capítulo:

  1. Qué quieres construir (el objetivo). “Crea una app web de chat con mis PDF.”
  2. Con qué herramientas (el contexto). “Usa Ollama con qwen3:4b y nomic-embed-text.”
  3. Cómo debe comportarse (los detalles que importan). “Debe citar el archivo y la página; interfaz mínima.”
  4. Qué esperas de vuelta (el formato). “Hazlo paso a paso y escríbeme un README.”
Compara dos encargos
Flojo: “hazme un chatbot”.
Bueno: “Crea una app web local de chat que responda sobre los PDF de la carpeta docs/, usando Ollama con qwen3:4b, citando la página de cada respuesta, con una interfaz sencilla y un README que explique cómo arrancarla”.
El segundo produce algo utilizable; el primero, adivinanzas.

Trucos que marcan la diferencia

  • Pide que lo haga paso a paso y que te explique lo que crea. Aprendes y controlas.
  • Da ejemplos de lo que quieres (“que la factura tenga este aspecto...”).
  • Fija límites: “no uses servicios de pago”, “que funcione sin conexión”.
  • Pide una cosa cada vez. Es mejor construir por partes que soltar un encargo gigante.
  • Pídele que pregunte si algo no está claro: “si te falta información, pregúntame antes de empezar”.

Cuando el resultado no es el que querías

No pasa nada: se corrige hablando. En vez de empezar de cero, ajusta:

Terminal
No es lo que buscaba: el botón debería estar arriba y en azul. Cámbialo y deja el resto igual.
Terminal
Me sale este error al arrancar: [pega aquí el error tal cual]. ¿Qué es y cómo lo arreglo?
Idea clave. Corregir es parte normal del proceso, no un fallo tuyo. Los mejores resultados salen de una conversación de ida y vuelta, no de un único encargo perfecto.
Comprueba que funciona. Un buen encargo se nota: si Claude Code empieza a construir lo que tenías en mente sin que tengas que repetírselo tres veces, lo escribiste bien.
Guardar y reabrir el proyecto.
Guarda tus mejores encargos en un archivo de notas (por ejemplo mis-prompts.txt). Reutilizarlos y adaptarlos te ahorra tiempo en cada proyecto nuevo. Los prompts buenos son, en la práctica, tus plantillas de trabajo.

Reto para practicar

Coge cualquier proyecto de este libro y, antes de mirar el encargo que proponemos, escribe tú el tuyo con la receta de cuatro partes. Luego compáralos: verás qué detalles añadir la próxima vez.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «IA local». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

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Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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