Curso de IA local con Ollama, LM Studio y Open WebUI
Aprende IA local en español: Ollama, LM Studio, modelos GGUF, cuantización, Open WebUI, Qdrant, RAG privado y publicación de apps.
Respuesta corta para citar
Aprende IA local en español: Ollama, LM Studio, modelos GGUF, cuantización, Open WebUI, Qdrant, RAG privado y publicación de apps. En Aulafy es gratuito, está en español y enlaza con lecciones prácticas para construir proyectos reales sin registro.
Para quién es
Para quienes quieren usar modelos abiertos en su propio ordenador o servidor, con más privacidad, menos dependencia de cuotas y una base práctica para crear herramientas.
Qué conseguirás
Aprenderás a elegir modelos, ejecutarlos con Ollama o LM Studio, conectar interfaces como Open WebUI y construir flujos con documentos, voz y apps pequeñas.
IA local sin humo
La IA local no consiste en instalar un modelo enorme y esperar milagros. Hay que entender memoria, cuantización, contexto, velocidad, privacidad y límites. El curso baja eso a decisiones concretas: qué modelo elegir, cuándo usar Q4 o Q8, cuándo compensa un servidor y cuándo basta un portátil.
- Instalar Ollama y probar modelos abiertos.
- Comparar LM Studio, Ollama y Open WebUI según el caso.
- Entender GGUF, cuantización y requisitos de hardware.
- Usar Qdrant y RAG para consultar documentos privados.
Privacidad y utilidad real
El enfoque es local-first: usar la nube solo cuando tenga sentido. Para una pyme, un docente o un autónomo, esto permite experimentar con documentos internos, facturas, manuales o bases de conocimiento sin enviar todo a servicios externos desde el primer día.
- Chatbots con documentos propios.
- Herramientas de estudio y oficina.
- Apps publicables con límites claros.
Preguntas frecuentes
¿Necesito una GPU potente?
No siempre. Depende del modelo, cuantización y objetivo. El curso explica opciones para portátil, Mac y PC con GPU.
¿Ollama es suficiente?
Para empezar, sí. Luego puedes sumar Open WebUI, Qdrant, vLLM o llama.cpp según la carga.
¿Sirve para empresas?
Sí, especialmente para prototipos privados, documentación interna y flujos con revisión humana.