Python moderno con uv

Instalar uv

En proyectos nuevos de IA local, uv es una opción muy cómoda porque concentra varias tareas: gestor de paquetes, entornos virtuales y versiones de Python. Eso reduce fricción cuando pasas de una lección a otra.

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows PowerShell
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Crear un proyecto limpio

uv init aulafy-practica
cd aulafy-practica
uv python install 3.12
uv venv
source .venv/bin/activate
uv add rich requests python-dotenv

Si usas Windows, activa el entorno con .venv\Scripts\activate. Lo importante es que cada proyecto tenga su propio entorno y sus dependencias declaradas.

Python mínimo para IA

• Leer y escribir JSON, Markdown, CSV y texto plano.
• Crear funciones pequeñas con type hints.
• Usar try/except para errores de red, archivos y modelos.
• Entender async básico cuando una app llama a APIs o herramientas lentas.

import json
from pathlib import Path

def load_json(path: str) -> dict:
    return json.loads(Path(path).read_text(encoding="utf-8"))

config = load_json("config.json")
print(config.get("model", "sin modelo"))

Criterio Aulafy

Empieza con Python simple. Antes de sumar LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks grandes, asegúrate de que sabes hacer una llamada, guardar una traza y reproducir el resultado.