Aprende haciendo una decisión pequeña
Escoge la arquitectura más sencilla que resuelva un caso real.
Termina la misión cuando puedas demostrarlo
0/3 pasos · falta elegir la respuesta correcta
Completa y guarda una evidencia opcional
Escribe solo información ficticia o no confidencial. El texto no sale de este navegador salvo que exportes tu progreso.
Los pasos y respuestas usan memoria temporal. Solo la evidencia se conserva cuando pulsas el botón de guardar. Contenido CC BY 4.0 · código MIT.
Pon nombre al criterio antes de avanzar
Antes de empezar: Haber completado «Modelo, chat y LLM: las palabras que necesitas para orientarte» o poder explicar su idea principal con tus propias palabras.
Al terminar podrás
- Distinguir cuatro arquitecturas habituales
- Elegir la opción con menor complejidad suficiente
- Justificar un límite de autonomía
Vocabulario esencial
Lección superada: cuando puedes completar la misión, explicar tu decisión y conservar la evidencia sin copiar la respuesta del ejemplo.
Explicación y ejemplos
Muchas herramientas llaman «agente» a cualquier conversación. Para aprender con claridad, separa cuatro formas de trabajo:
| Forma de trabajo | Qué hace | Ejemplo sensato para empezar |
|---|---|---|
| Chat asistido | Responde a una petición puntual | Convertir notas propias en un esquema |
| Automatización | Repite una secuencia definida | Preparar cada semana un borrador desde una plantilla |
| RAG | Busca en documentos autorizados antes de responder | Consultar un manual interno con citas |
| Agente con herramientas | Decide pasos y usa herramientas bajo límites | Clasificar incidencias y proponer la siguiente acción |
Un chat no toca tus sistemas si tú no le das una integración. Una automatización no necesita «pensar» si la regla es clara. Un RAG no es una memoria mágica: necesita documentos bien seleccionados, permisos y citas. Un agente tiene más capacidad de acción, así que también necesita más controles.
No escales autonomía por entusiasmo. Escálala cuando puedas medir la calidad, limitar los permisos y recuperar un error.
Decide con una matriz pequeña
Hazte estas preguntas:
- ¿La tarea es única o se repite?
- ¿La respuesta debe basarse en documentos concretos?
- ¿La herramienta podrá enviar, borrar, comprar o publicar?
- ¿Puedes revisar cada resultado antes de que tenga efecto?
Si la tarea es puntual y revisable, empieza por chat. Si se repite con pasos estables, documenta la secuencia antes de automatizar. Si requiere conocimiento propio, diseña RAG con fuentes y permisos. Deja los agentes para una fase posterior.
Resumen
- Cada término describe un problema diferente.
- «Agente» no es el siguiente paso obligatorio.
- Empieza por la forma más simple que conserve control y evidencia.
ficha de confianzaRevisión editorial ·
Alcance revisado: Selección de arquitectura mínima y límites de autonomía.
Este estado describe una revisión editorial. No afirma que exista código ejecutable en una lección conceptual.
Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Contexto, tokens y memoria: por qué la misma pregunta cambia de respuesta». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.