Un currículo futuro para convertir Aulafy en una academia completa: empieza sin perfil técnico, avanza hacia construcción real y termina con sistemas evaluables, seguros y reproducibles.
No se avanza por leer una página. Se avanza cuando puedes explicar la decisión, reproducir la práctica, romperla de forma controlada, depurarla, verificarla y guardar evidencia.
No técnico
Entender qué puede hacer una IA, qué no debe hacer sola y cómo trabajar con privacidad, fuentes y revisión humana.
No técnico avanzado / técnico inicial
Preparar terminal, Git, Python, Docker, modelos locales y una forma ordenada de pedir cambios o automatizaciones.
Técnico / maker
Crear herramientas con RAG, modelos locales, APIs compatibles, interfaz mínima, logs y manejo de errores.
Técnico intermedio
Diseñar agentes con herramientas limitadas, permisos, memoria, retries, idempotencia, estado y revisión humana.
Técnico avanzado
Servir modelos, enrutar entre proveedores, medir calidad, observar costes, adaptar modelos y documentar riesgos.
Todos, según ruta
Integrar lo aprendido en un proyecto completo: problema real, solución mínima, pruebas, documentación, demo y revisión externa.
Empieza por alfabetización y negocio.
Automatizar trabajo real con revisión humana y privacidad.
Empieza por Codex y fundamentos.
Entregar cambios y apps de IA verificables.
Empieza por sistemas, RAG y serving.
Operar IA con métricas, seguridad y costes controlados.