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Cursos/Crea webs profesionales con IA desde cero/Proyecto final: publica y mantén una web real
Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Proyecto final: publica y mantén una web real

Entrega una web útil con evidencia de calidad, seguridad, accesibilidad, despliegue y un plan de mantenimiento.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Proyecto final: publica y mantén una web real».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Lección 47 de 47240 min Proyecto final Codex + GPT-5.6 Sol

Entregable

Elige uno de los talleres o un problema equivalente. Entrega una web en producción, repositorio recuperable, fuente de contenido, pruebas, evidencia y plan de mantenimiento de 90 días.

Fases con puertas de aprobación

  1. Problema: ficha, alcance y contenido confirmado.
  2. Prototipo: recorrido principal completo en local.
  3. Calidad: móvil, teclado, zoom, errores, rendimiento y SEO.
  4. Datos: modelo, RLS, minimización, borrado y pruebas negativas.
  5. Preview: revisión por otra persona sin datos reales.
  6. Producción: dominio, HTTPS, monitorización y rollback.
  7. Operación: propietario, calendario y primera revisión programada.

Prompt final para Codex

Actúa como responsable de entrega, no como generador de una demo.
Lee todas las instrucciones y artefactos. Construye una matriz que relacione
cada requisito con implementación, prueba y evidencia. No empieces cambios
nuevos hasta detectar huecos y riesgos. Ejecuta las pruebas automatizadas,
revisa la web local y preview en 390 y 1440 px, usa teclado y 200 % de zoom,
comprueba consola, formularios, permisos, metadata, sitemap, datos estructurados,
rendimiento y secretos. Corrige por prioridad en cambios pequeños.

Antes de producción detente y presenta: versión exacta, cambios, pendientes,
riesgos aceptados, datos afectados, rollback y guion de comprobación.
Publica solo tras aprobación explícita. Después confirma la producción y
actualiza OPERATIONS.md sin ocultar fallos ni pruebas pendientes.

Rúbrica de 100 puntos

ÁreaPuntosCondición mínima
Problema y contenido15propuesta y hechos verificables
Recorrido y diseño15tarea principal sin bloqueo
Responsive y accesibilidad15teclado, zoom y móvil aprobados
Funciones y datos15estados y permisos probados
Seguridad y privacidad15secretos, minimización y amenazas revisados
SEO y rendimiento10rastreo correcto y presupuesto cumplido
Despliegue y recuperación10preview, producción y rollback
Evidencia y mantenimiento5matriz y plan de 90 días

Para aprobar necesitas 75 puntos y cero fallos críticos. Un fallo crítico es exposición de datos o secretos, pérdida de la tarea principal, contenido profesional peligroso o imposibilidad de recuperar producción.

Evidencia que entregarás

  • URL de producción y repositorio si puede ser público;
  • BRIEF.md, CONTENT.md, QA-LOCAL.md y OPERATIONS.md;
  • capturas móvil/escritorio con fecha y ruta;
  • salida de pruebas sin secretos;
  • matriz requisito → prueba → evidencia;
  • pendientes y límites conocidos;
  • reflexión de una página: qué decidió Sol, qué decidiste tú y qué cambiarías.

Reto de Comunidad

Publica una ficha sin datos privados con problema, público, URL, lección aplicada, tres evidencias y una pregunta concreta. Revisa otro proyecto describiendo primero lo que comprobaste, después el riesgo y finalmente una mejora reproducible.

Fuentes oficiales

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo