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Guías prácticas para aprender y resolver con IA

Empieza por tu duda o resultado. Las respuestas para principiantes aparecen primero; los diagnósticos técnicos quedan separados para cuando realmente los necesites.

Respuestas para usar IA con criterio

Dudas habituales explicadas sin asumir conocimientos técnicos.

Aprende una herramienta o construye un proyecto

Entradas amplias que conducen a cursos ordenados y prácticas verificables.

Resuelve un problema concreto

Diagnósticos sobre IA local, RAG, agentes, automatización, hardware y flujos de producción.

Automatización IA con n8n, Ollama y Open WebUI

Monta automatizaciones de IA privadas con n8n, Ollama, Open WebUI, webhooks, Docker, VPS, aprobaciones humanas, colas, backups y monitorización.

Alternativa local a Claude Code con Ollama

Aprende a montar un flujo de agente de código local con Ollama, modelos abiertos, contexto suficiente y verificación antes de tocar proyectos reales.

n8n self-hosted en Windows con Docker y WSL

Instala n8n self-hosted en Windows con Docker Desktop y WSL, diagnostica errores típicos y prepara workflows IA con Ollama y webhooks.

LangGraph error recovery para agentes IA

Aprende patrones de recuperación para agentes IA: clasificación de errores, retries con backoff, timeouts, estado persistente y revisión humana.

MCP server de verificación para agentes

Diseña un workflow MCP para que un agente edite código y otro proceso verifique dependencias, tests, build y logs antes de merge.

RAG alucina: grounding y prompt completo

Depura un sistema RAG que recupera documentos correctos pero responde mal: logging del prompt completo, grounding estricto, citas y tests.

vLLM OOM y VRAM: cuándo usar Ollama o llama.cpp

Diagnostica CUDA OOM, contexto, KV cache y límites de VRAM en IA local. Aprende cuándo usar vLLM, Ollama o llama.cpp.

Mac M4 vs Windows WSL2 para IA local

Compara Mac Apple Silicon, Windows con WSL2/NVIDIA y Linux para IA local: Ollama, MLX, Docker GPU, contexto, errores y uso real.

Homelab IA local con RTX 3090 usadas

Guía para pensar un homelab de IA local con RTX 3090 usadas: VRAM, multi-GPU, llama.cpp, consumo, calor, ruido y ROI.

Cómo diagnosticar Open WebUI con Ollama y Docker

Checklist para mantener Open WebUI estable con Ollama, Docker, volúmenes, backups, tool calling, Qdrant y actualizaciones.

Cuantización y modelos locales para coding

Aprende a elegir modelos y quants para coding agents locales: GGUF, Q4, Q5, Q8, FP8, contexto, velocidad, calidad y pruebas.

Agente coding local con Ollama y Hermes

Aprende a montar un agente de código local con Hermes Agent, Ollama, Gemma/Qwen, tool calling, memoria, stop logic y verificación con Git.

Cómo montar RAG privado con n8n, Qdrant y Ollama

Monta un agente RAG privado con n8n, Qdrant, Ollama y Open WebUI: documentos, permisos, Telegram/chat, citas y troubleshooting.

Cómo evitar loops infinitos en agentes locales

Diseña multi-agentes locales con límites de pasos, herramientas, memoria persistente, compute budget y reglas de parada para Ollama, Hermes o LangGraph.

Docker Compose para IA local con Ollama, n8n y Qdrant

Monta un stack reproducible con Ollama, Open WebUI, Qdrant y n8n usando Docker Compose, volúmenes, perfiles y backups.

Tool calling con modelos locales y Ollama

Diagnostica tool calling roto en agentes locales con Ollama, Hermes, Open WebUI y MCP: schemas, parsers, quants y trazas.

Agente local 24/7 en Mac, RTX o low VRAM

Diseña agentes locales 24/7 con bandeja de entrada, watchdog, límites de compute, logs y recuperación para Mac, RTX 3090/4090 o mini PC.

Routing híbrido con LiteLLM, Ollama y cloud

Usa LiteLLM para enrutar tareas entre Ollama, vLLM y modelos cloud con fallbacks, presupuestos, privacidad y trazas.

MCP para herramientas locales en agentes

Diseña herramientas MCP locales para agentes con lectura segura, comandos permitidos, allowlists, trazas y aprobación humana.

Observabilidad de agentes de IA con Langfuse y OpenTelemetry

Tutorial en español para observar agentes de IA con Langfuse y OpenTelemetry: trazas, spans, tools, RAG, latencia, coste, errores, privacidad y evals.

Obsidian RAG: segundo cerebro local

Convierte notas Markdown de Obsidian en un RAG local con frontmatter, filtros, backlinks, Qdrant y respuestas con citas.

Migrar un agente cloud a local con Ollama

Plan paso a paso para mover un agente de APIs cloud a Ollama, vLLM o LiteLLM con evals, fallbacks, privacidad y pruebas de tools.

Crear servidor MCP custom en Python

Aprende a crear un servidor MCP custom con FastMCP, tools propias, validación de rutas, allowlists, logs y pruebas antes de conectarlo a agentes.

Hermes Agent con Gemma y MLX

Diseña workflows avanzados con Hermes Agent, Gemma, MLX, skills, memoria, Mixture of Agents y límites de loops para agentes locales.

Memoria persistente para agentes con Qdrant y Obsidian

Diseña memoria multi-agente con capas hot/warm/cold, Qdrant, Obsidian, task board, decay, permisos y detección de conflictos.

Cómo elegir chunking, overlap y metadatos para RAG privado

Aprende a diseñar chunks con sentido, headings, metadatos, overlap y evaluación de recuperación para RAG privado con Qdrant.

RAG con respuestas estructuradas y citas

Define contratos de respuesta para RAG profesional con citas, confianza, campos faltantes y rechazo cuando no hay evidencia suficiente.

Crear una CLI de agentes IA local en Python

Tutorial para crear una CLI de agentes IA local inspirada en R: Python, Click, Rich, Ollama, skills, permisos, auditoría y SQLite.

Curso de videojuegos 3D con IA, Fable 5, Godot y Blender

Aprende a crear prototipos 3D, assets y escenas jugables con Fable 5, Blender y Godot. Curso gratis en español, práctico y sin registro.

Fable 5 con Blender y Godot para assets 3D

Aprende a especificar, limpiar, exportar e importar assets 3D con Fable 5, Blender, GLB/glTF, Godot, Unity y Three.js.

IA para CAD, AutoCAD y Fusion con validación profesional

Aprende a usar IA en CAD con rigor: AutoCAD, AutoLISP, Fusion, Blender, BIM, cotas, tolerancias, interferencias y responsabilidad profesional.

¿Prefieres avanzar con un orden?

La ruta inicial convierte estas respuestas en siete prácticas breves con progreso local.