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Revisión pendiente desde 21 ago 20263 fuentes primarias

Proyecto: auditoría de una app IA

El proyecto final es una auditoría práctica: coges una app de IA y produces un informe corto que diga qué hace, qué puede fallar, qué pruebas pasó y qué falta antes de producción.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Proyecto: auditoría de una app IA».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Aplicar mapa de riesgos, OWASP, evals, privacidad y supply chain en una app real.
  • Crear evidencia útil para decidir publicar, limitar o corregir.
  • Dejar una plantilla repetible para futuros proyectos de Aulafy.
En cristiano: decisión de salida. Es el veredicto final: publicar, publicar con límites, mantener en piloto o bloquear hasta corregir fallos críticos.

Informe mínimo

Terminal
# Auditoría IA

Sistema:
Responsable:
Fecha:
Usuarios:
Datos tratados:
Herramientas conectadas:

## Riesgos principales
- Riesgo:
  Impacto:
  Control:
  Estado:

## Evals
- Casos totales:
- Pasan:
- Fallan:
- Casos críticos:

## Red teaming
- Ataques probados:
- Fallos encontrados:
- Mitigaciones:

## Privacidad
- Datos sensibles:
- Logs:
- Retención:
- Accesos:

## Supply chain
- Modelos:
- Datasets:
- Dependencias:
- Licencias:

## Decisión
Resultado: publicar | publicar con límites | piloto | bloquear
Motivo:
Siguiente revisión:
Idea clave. Un informe de una página que se actualiza cada semana vale más que una auditoría enorme que nadie vuelve a mirar.

Semáforo de salida

  • Verde: no toca datos sensibles, no ejecuta acciones, evals básicas pasan.
  • Amarillo: toca datos internos o herramientas; requiere logs, límites y aprobación humana.
  • Rojo: puede afectar dinero, salud, empleo, derechos, clientes o datos personales; requiere revisión seria antes de producción.
Cuidado. Este curso no sustituye asesoría legal, de seguridad o cumplimiento. Sirve para que un equipo pequeño deje de improvisar y sepa cuándo necesita ayuda especializada.
Comprueba que funciona. Audita una app ya creada en Aulafy: el RAG seguro, el agente de inbox o una automatización de pyme. El entregable debe ser una decisión de salida clara.
Guardar y reabrir el proyecto.
Una app de IA lista para producción no es la que responde bonito; es la que tiene límites, evals, trazas y una decisión responsable.
Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo