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Revisión pendiente desde 29 jul 20264 fuentes primarias

Transparencia del AI Act: audita chatbots y contenido sintético

La transparencia no consiste en añadir una etiqueta genérica a todo: primero identifica si tu empresa es proveedor o deployer y qué obligación concreta se activa.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Transparencia del AI Act: audita chatbots y contenido sintético».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Localizar chatbots y contenidos generados o manipulados con IA.
  • Distinguir información al interactuar con una IA, marcado machine-readable y aviso a personas expuestas.
  • Guardar una auditoría fechada sin presentar el ejercicio como asesoramiento jurídico.

Qué dice la guía oficial

Las directrices de la Comisión Europea sobre el artículo 50 explican obligaciones de transparencia para ciertos sistemas. Se aplican desde el 2 de agosto de 2026. Entre los casos descritos están informar a quien interactúa directamente con una IA, marcar de forma detectable el contenido generado o manipulado y avisar a las personas expuestas a deepfakes, sistemas de reconocimiento emocional o textos sobre asuntos de interés público sin revisión o control editorial humano.

Existe un matiz importante: la Comisión también describe un periodo transitorio para determinados sistemas generativos comercializados antes del 2 de agosto de 2026, hasta el 2 de diciembre de 2026. No conviertas una fecha de inicio en una respuesta universal: comprueba el sistema, el rol de tu empresa y la guía vigente.

Auditoría en cinco pasos

  1. Lista cada chatbot, asistente y canal público.
  2. Indica si tu empresa lo provee, lo despliega o solo lo usa internamente.
  3. Revisa qué contenido se genera o modifica y si hay revisión editorial.
  4. Comprueba el aviso visible y el marcado técnico cuando corresponda.
  5. Guarda captura, URL, responsable, fecha y acción correctora.

Fuentes primarias

Idea clave. Acción de la misión: audita un chatbot y tres piezas de contenido sintético de tu organización; registra si requieren aviso, marcado detectable, revisión humana o ninguna acción justificada.
Cuidado. Esta misión no determina por sí sola el cumplimiento legal. Las obligaciones dependen del sistema, el rol, el sector y la jurisdicción; consulta a la persona responsable de cumplimiento o protección de datos.
Comprueba que funciona. Guarda una tabla antes/después con URL o archivo, tipo de sistema, aviso aplicado, evidencia y fecha de próxima revisión.
Guardar y reabrir el proyecto.
Entrega `auditoria-transparencia-ai-act.csv` y una captura de cada aviso publicado. No guardes datos personales innecesarios en la evidencia.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Diagnóstico y primer piloto de IA para una pyme». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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