Claude Code + IA Local
Construye herramientas de IA que se ejecutan en tu propio equipo (RAG, PDF, voz, 3D, WordPress…) y aprende a publicarlas en internet. La continuación práctica del curso de Claude Code.
Tu siguiente acción
Abre la primera misión, termina una práctica pequeña y guarda una evidencia. Si el curso te supera, vuelve a la ruta de inicio: no tienes que dominarlo todo hoy.
- 1 Abre una lección
- 2 Haz la misión
- 3 Guarda evidencia
confianza del cursoRevisión editorial del Necesita revisión · 3 fuentes primarias · catálogo editado el
Alcance: Ollama, modelos locales, VRAM, cuantización, Open WebUI, RAG local, hardware y límites frente a cloud.
- Curso con hardware y troubleshooting.
- Fuentes de Ollama y model cards.
- Advertencias de requisitos reales.
Esta ficha no sustituye la prueba local de cada tutorial técnico. Si una lección incluye comandos, versiones, precios o plataformas externas, debe volver a contrastarse con sus fuentes oficiales antes de marcarse como probada.
Qué serás capaz de hacer
- Elegir y ejecutar modelos locales
- Conectar herramientas con Ollama o LM Studio
- Construir y publicar aplicaciones privadas
Una aplicación de IA local funcional elegida entre RAG, voz, PDF o productividad.
Makers, desarrolladores y profesionales que necesitan privacidad o control local.
- • Terminal básica
- • 8 GB de RAM como mínimo; 16 GB recomendados
Temario
Fundamentos10 lecciones
IA local avanzada11 lecciones
- 11Hardware mínimo para IA local en 2026
- 12Ollama, vLLM, SGLang y MLX: qué usar
- 13Windows/WSL2 vs Mac M4 para IA local
- 14Homelab IA con RTX 3090 usadas
- 15Cuantización y modelos para coding
- 16Agentes de código locales con Ollama
- 17Agente coding local con Hermes y Ollama
- 18Hermes avanzado con Gemma y MLX
- 19Tool calling con modelos locales
- 20Open WebUI + Ollama + Qdrant
- 21Open WebUI troubleshooting y producción ligera
Construye tus herramientas11 lecciones
Sácalo al mundo1 lección
Anexos (avanzado)1 lección
Mapa completo de Aulafy
Cómo se relacionan todos los cursos
No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.
- 1Comprender
- 2Aplicar o construir
- 3Operar con confianza
Empieza aquí
Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.
Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.
Elige una aplicación
Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.
Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.
Construye con código
Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.
Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.
Lleva sistemas a producción
Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.
No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.