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Cursos/DeepSeek Harness (DSH)/DeepSeek Harness · Fase 6
Revisión pendiente desde 21 ago 20262 fuentes primarias

Plugins y perfiles personalizados

Los plugins dan capacidades al agente; un perfil decide qué combinación es apropiada. Añade una pieza por vez y mide su efecto.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Plugins y perfiles personalizados».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Identificar capacidades necesarias para una tarea.
  • Evitar coleccionar herramientas innecesarias.
  • Crear un perfil reproducible.

Capacidades mínimas

Para revisar código quizá necesites búsqueda, lectura y tests. Para resumir documentos no necesitas shell. Cada herramienta adicional aumenta la superficie de error y las decisiones que debes auditar.

  • Modelo: proveedor, nombre y parámetros.
  • Herramientas: archivos, terminal, web o APIs, solo cuando hagan falta.
  • Política: qué acciones requieren confirmación.
  • Observabilidad: logs y evidencia de ejecución.

Cómo se compone un Profile

Un perfil contiene un `package.json` con dependencias de plugins y un manifiesto `dsh.profile` con la lista ordenada de bundles. Además tiene un `cordis.patch.yml` con tu capa de configuración.

La CLI compone primero los parches de los bundles, después el patch del perfil, luego `$DSH_HOME/cordis.patch.yml` y finalmente los overlays pasados con `--patch`.

Terminal
Orden conceptual:
1. bundles del profile
2. cordis.patch.yml del profile
3. $DSH_HOME/cordis.patch.yml
4. overlays --patch

# Inspeccionar sin arrancar
 dsh --profile web --dump-default-config
 dsh --profile web --dump-config

Tu primer plugin mínimo

La guía oficial de desarrollo empieza con un plugin TypeScript que exporta `name` y una función `apply(ctx)`. Cordis llama a `apply` al cargarlo y el contexto permite registrar capacidades.

Para probarlo en Web UI desde un checkout del repo, crea un patch con ruta absoluta y arranca `pnpm dsh web --patch ./scratch-plugin/cordis.yml`.

Terminal
import type { Context } from '@deepseek-ai/cordis'

export const name = 'hello-plugin'

export function apply(ctx: Context) {
  console.log('[hello-plugin] plugin loaded!')
}

Dependencias y limpieza

Si un plugin usa un servicio como `tools`, declara `inject = ['tools']`; Cordis espera a que el servicio esté disponible antes de cargarlo.

Todo lo registrado a través de `ctx` se limpia al descargar el plugin. Para recursos externos, como sockets o timers, usa `ctx.effect()` y devuelve un disposer.

Terminal
export const name = 'my-tool-plugin'
export const inject = ['tools']

export function apply(ctx) {
  ctx.tools.register(/* ... */)

  ctx.effect(() => {
    const timer = setInterval(() => {}, 5000)
    return () => clearInterval(timer)
  })
}

Prueba de regresión

Después de añadir un plugin, repite una tarea corta que ya conocías. Si el resultado empeora, aumenta coste o introduce acciones no solicitadas, vuelve al perfil anterior.

Terminal
Perfil: revision-solo-lectura
Herramientas: buscar, leer
Prohibido: escribir, red, comandos destructivos
Salida: hallazgos con ruta y línea
Comprueba que funciona. Documenta un perfil con nombre, propósito, herramientas permitidas y una prueba que debe pasar.
Guardar y reabrir el proyecto.
Modular no significa instalarlo todo; significa poder justificar cada pieza.

Si has guardado la evidencia de esta lección, continúa con «Subagentes, skills y orquestación». Si no, repite la comprobación antes de avanzar.

Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

Ver catálogo completo