Fundamentos para Aulafy
Prepara un entorno local-first para cualquier curso de Aulafy: terminal, Python moderno con uv, Git, AGENTS.md, Docker, servicios locales y una plantilla de proyecto reproducible.
Tu siguiente acción
Abre la primera misión, termina una práctica pequeña y guarda una evidencia. Si el curso te supera, vuelve a la ruta de inicio: no tienes que dominarlo todo hoy.
- 1 Abre una lección
- 2 Haz la misión
- 3 Guarda evidencia
confianza del cursoRevisión editorial del Necesita revisión · 2 fuentes primarias · catálogo editado el
Alcance: Estructura educativa, coherencia del temario, fuentes generales y riesgos. Las lecciones técnicas concretas deben probar comandos y versiones antes de marcarse como probadas.
- Curso incluido en rutas visibles.
- Fecha ISO obligatoria en catálogo.
- Resultado educativo y entregable revisados por audit automático.
Esta ficha no sustituye la prueba local de cada tutorial técnico. Si una lección incluye comandos, versiones, precios o plataformas externas, debe volver a contrastarse con sus fuentes oficiales antes de marcarse como probada.
Qué serás capaz de hacer
- Preparar un entorno local-first reproducible
- Usar Python con uv, Git, AGENTS.md y Docker con criterio
- Crear una plantilla base para proyectos de IA
Un proyecto base de Aulafy con README, AGENTS.md, entorno Python, Git limpio y servicios preparados.
Personas que quieren entrar en cursos de IA local, agentes, RAG o MLOps con una base técnica clara.
- • Un ordenador propio
- • Ganas de usar terminal sin miedo
Temario
Base local-first3 lecciones
Herramientas de trabajo3 lecciones
Mapa completo de Aulafy
Cómo se relacionan todos los cursos
No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.
- 1Comprender
- 2Aplicar o construir
- 3Operar con confianza
Empieza aquí
Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.
Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.
Elige una aplicación
Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.
Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.
Construye con código
Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.
Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.
Lleva sistemas a producción
Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.
No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.