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Cursos/Fundamentos para Aulafy/Proyecto base listo para Aulafy

Proyecto base listo para Aulafy

Cerramos el onboarding creando una plantilla mínima que podrás reutilizar en cursos de RAG, agentes, MLOps o IA local.

Estructura recomendada

Terminal
aulafy-proyecto/
  AGENTS.md
  README.md
  .env.example
  .gitignore
  pyproject.toml
  src/
    main.py
  data/
    .gitkeep
  scripts/
    verify.sh
  docker-compose.yml

README mínimo

Terminal
# Proyecto Aulafy

## Requisitos
- uv
- Docker Desktop opcional
- Ollama opcional

## Arranque
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

## Verificación
bash scripts/verify.sh

Script de verificación

Terminal
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

uv run python -m compileall src
uv run python src/main.py

echo "OK: proyecto verificable"

Checklist antes de seguir

  • El proyecto arranca desde cero siguiendo el README.
  • No hay secretos ni datos privados en Git.
  • Hay un comando claro para verificar que funciona.
  • AGENTS.md explica cómo debe trabajar la IA en ese repo.

Cuando tengas esto, los cursos avanzados dejan de ser una colección de comandos y se convierten en proyectos que puedes mantener.