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Cursos/IA generativa/Proyecto final
Revisión pendiente desde 21 ago 20262 fuentes primarias

Proyecto: cápsula educativa multimedia

El proyecto final une todo: una cápsula breve para explicar un concepto de IA con imagen propia, narración, subtítulos, manifest y una salida lista para web.

Qué vas a conseguir ahora

Una decisión o prueba aplicada a «Proyecto: cápsula educativa multimedia».

  1. 1Entiende el criterio
  2. 2Haz una práctica pequeña
  3. 3Guarda una evidencia
Evidencia

Una nota breve con qué hiciste, qué salió bien, qué falló y qué revisarías después.

Objetivos de aprendizaje
  • Diseñar una pieza educativa de 60 a 90 segundos.
  • Combinar imagen, voz, subtítulos y vídeo sin perder trazabilidad.
  • Publicar solo lo que sea comprensible, legal y revisable.
En cristiano: cápsula educativa. Una mini lección autónoma: explica una idea concreta, muestra una evidencia visual y deja al alumno con un paso práctico.

Estructura del proyecto

Terminal
capsula-rag-seguro/
  guion.md
  escenas.json
  prompts/
    portada.md
    video.md
  workflows/
    comfyui-portada.json
    comfyui-video.json
  audio/
    narracion.wav
  subtitulos/
    narracion.srt
  output/
    capsula-rag-seguro.mp4
  manifest.json
Idea clave. El manifest no es burocracia. Es lo que te permite mejorar la cápsula dentro de un mes sin empezar desde cero.

Manifest final

Terminal
{
  "titulo": "Qué es RAG seguro",
  "duracion": "00:01:20",
  "modelos": [
    {"uso": "imagen", "nombre": "FLUX.1-schnell", "licencia": "Apache-2.0"},
    {"uso": "stt", "nombre": "Whisper", "licencia": "MIT"},
    {"uso": "tts", "nombre": "Piper voice model", "licencia": "revisada en fuente"}
  ],
  "fuentes_propias": ["guion.md", "boceto-propio.png"],
  "revision": {
    "texto_privado": false,
    "caras_reales": false,
    "logos": false,
    "subtitulos": true,
    "licencias_guardadas": true
  }
}
Cuidado. Una cápsula educativa no debe inventar hechos para sonar mejor. Si explicas una herramienta, comprueba versión, licencia y limitaciones antes de publicar.

Checklist de publicación

  • El concepto se entiende sin depender de efectos.
  • El audio no contiene errores de pronunciación importantes.
  • Los subtítulos coinciden con la narración.
  • La imagen no incluye marcas, caras ni texto privado.
  • El archivo pesa lo justo para cargar bien en móvil.
  • El manifest tiene modelos, licencias y fecha.

Control de calidad educativo

Evalúa la cápsula como recurso didáctico, no como demo visual. Una pieza puede ser espectacular y enseñar poco.

Terminal
rubrica_capsula:
  objetivo_claro: 1-5
  precisión_tecnica: 1-5
  legibilidad_mobile: 1-5
  audio_subtitulos: 1-5
  licencias_ok: true
  accion_practica_final: true
  decision: "publicar | revisar | descartar"
Comprueba que funciona. Enseña la cápsula a una persona que no haya hecho el curso. Si puede decir qué aprendió y qué haría después, funciona.
Guardar y reabrir el proyecto.
Proyecto terminado: una mini lección multimedia con guion, assets, manifiesto y salida final. Ese es el estándar para escalar Aulafy sin perder calidad.
Mapa completo de AulafyConsulta cómo encaja esta lección sin salir de tu ruta.

Mapa completo de Aulafy

Cómo se relacionan todos los cursos

No es una lista que debas completar. Empieza por la base, elige un resultado y profundiza solo cuando tu proyecto necesite más control.

  1. 1Comprender
  2. 2Aplicar o construir
  3. 3Operar con confianza
01

Empieza aquí

Crea una base común: qué puede hacer la IA, cómo pedir resultados y cómo comprobarlos antes de especializarte.

Desde esta base puedes aplicar la IA a una tarea o aprender a construir con código.

02

Elige una aplicación

Convierte la base en un resultado visible: una web, una mejora de negocio, contenido o una experiencia interactiva.

Si necesitas mantener código, datos o infraestructura, continúa por la rama técnica.

03

Construye con código

Prepara el entorno, trabaja con agentes de programación y aprende a ejecutar modelos con control sobre tus proyectos.

Esta rama prepara los conocimientos necesarios para diseñar y operar sistemas de IA fiables.

04

Lleva sistemas a producción

Combina recuperación, agentes, evaluación, seguridad, despliegue y adaptación de modelos cuando el problema lo exija.

No es obligatorio completarlo todo: elige solo la pieza que tu sistema necesita y vuelve al mapa cuando crezca.

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